计算机视觉（CV）技术是一种能够让计算机感知和理解图像和视频的技术。它在现代社会中有着广泛的应用，包括人脸识别、自动驾驶车辆、医学影像分析等等。
以下是计算机视觉技术的优势和挑战的一些例子：
优势：
- 速度和准确性：计算机视觉可以在非常短的时间内处理大量的图像或视频，并且能够以高精度分析和识别出图像中的对象、特征和动作等信息。
- 无需人力：计算机视觉可以自动进行图像和视频的处理和分析，无需人工干预，从而提高生产效率和降低成本。
- 智能化：计算机视觉技术不断发展，可以让计算机更加智能化，具备类似于人类视觉的能力，可以自主发现和学习新的事物和技能。
挑战：
- 大量数据：计算机视觉需要大量的数据来进行训练和测试，这些数据的收集和处理需要消耗大量的时间和成本。
- 可靠性：计算机视觉在复杂和多变的场景中，常常会面临因光照、噪声、遮挡等影响而导致分析和识别错误的问题。
- 隐私保护：计算机视觉技术在应用中常常涉及到个人隐私信息的收集和使用，如何保护个人信息安全和隐私成为一个很大的挑战。