一、前言
在数据库中，慢查询日志通常是用来进行优化数据库，MySQL中存在慢查询，Mongodb中也是如此。
在Mongo中的慢查询属于Mongo Database Profiler，而且其信息详细。
接下来介绍下Mongo慢查询
二、开启 Profiling 功能
开启并控制Profiling 的方式有两种，
第一种，是直接在启动参数里直接进行设置，启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。
第二种是在客户端进行调用。
调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置。
可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别。
> db.setProfilingLevel(2);
{
"was" : 0 , "ok" : 1}
> db.getProfilingLevel()
上面的级别可以取0，1，2 三个值，他们表示的意义如下：
0 – 不开启
1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)
2 – 记录所有命令
Profile 记录在级别1时会记录慢命令，默认为100ms，当然有默认就有设置，其设置方法和级别一样有两种，一种是通过添加–slowms启动参数配置。第二种是调用db.setProfilingLevel时加上第二个参数：
db.setProfilingLevel( level , slowms )
db.setProfilingLevel( 1 , 10 );
db.setProfilingLevel( 1 );
1、查询 Profiling 记录
与MySQL的慢查询日志不同，Mongo Profile 记录是直接存在系统db里的，记录位置 system.profile ，所以，我们只要查询这个Collection的记录就可以获取到我们的 Profile 记录了。
> db.system.profile.find()
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0
query: {
profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" , "millis" : 0}
db.system.profile.find( {
info: /test.foo/ } )
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:40 GMT-0500 (EST)" , "info" : "insert test.foo" , "millis" : 0}
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:42 GMT-0500 (EST)" , "info" : "insert test.foo" , "millis" : 0}
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:45 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.foo ntoreturn:0 reslen:102 nscanned:2
query: {
} nreturned:2 bytes:86" , "millis" : 0}
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:21:17 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.foo ntoreturn:0 reslen:36 nscanned:2
query: {
$not: {
x: 2 } } nreturned:0 bytes:20" , "millis" : 0}
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:21:27 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.foo ntoreturn:0 exception bytes:53" , "millis" : 88}
1、列出执行时间长于某一限度(5ms)的 Profile 记录：
> db.system.profile.find( {
millis : {
$gt : 5 } } )
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:21:27 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.foo ntoreturn:0 exception bytes:53" , "millis" : 88}
2、查看最新的 Profile 记录：
db.system.profile.find().sort({
$natural:-1})
Mongo Shell 还提供了一个比较简洁的命令show profile，可列出最近5条执行时间超过1ms的 Profile 记录。
2、开启慢日志
1.查看mongodb慢日志是否开起
use dbname;
db.getProfilingStatus();
发现没有开户慢日志
2.开启慢日志，设置超过100毫秒的操作为慢操作
db.setProfilingLevel(1,100);
3.查看慢日志内容
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
得到50个比较慢的操作日志.
3、查看当前操作
db.currentOp(true);
主要有以下信息：
client – 请求是由哪个客户端发起的
opid – 操作的opid，有需要的话，可以通过 db.killOp(opid) 杀死操作
secs_running/microsecs_running – 请求运行的时间，如果这个值特别大就非常值得注意
query/ns: 对集合进行的具体操作
lock*：锁相关参数
4、慢请求分析 – 全表扫描 COLLSCAN
如果在日志中看到关键字 COLLSCAN，说明该查询在进行全表扫描，通常这就是 CPU 异常飙高的主要原因。
4.1. 查看扫描文档数
system.profile 里 docsExamined 的值显示了本次查询的扫描文档数。
4.2. 解决办法 – 添加索引
最好针对查询语句建立索引：
db.col.createIndex({
“title”:1})
我们也可以在添加索引时增加传入可选参数，例如，在生产环境我们通常不希望索引添加的操作阻塞其他数据库操作，这时就需要务必添加 background 参数：
db.col.createIndex({
“title”:1}, {
‘background’, true})
MongoDB 的 慢查询
MongoDB 的 慢查询记录储存在 system.profile 里，默认情况下是关闭的，我们可以在数据库级别上或者是节点级别上配置。
开启 Profiling 功能
有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。
启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。
也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置。可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别。
use dbName;
#如果db有密码
#db.auth('name','passwd');
#记录所有db的命令,默认记录的超时时间是100ms
db.setProfilingLevel(2);
#或者正在开启慢查询的时候指定记录信息的超时时间，下面deo是记录超过10ms的语句
#db.setProfilingLevel( 1 , 10 );
{
"was" : 0 , "ok" : 1}
db.getProfilingLevel()
上面的级别可以取0，1，2 三个值，他们表示的意义如下：
0 : 不开启
1 : 记录慢命令 (默认为>100ms)
2 : 记录所有命令
查看慢sql信息
列出执行时间长于某一限度(5ms)的 Profile 记录：
db.system.profile.find( {
millis : {
$gt : 5 } } )
{
"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:21:27 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.foo ntoreturn:0 exception bytes:53" , "millis" : 88}
查看最近3条 慢请求，{$natrual: -1} 代表按插入顺序逆序
db.system.profile.find().sort({
$natrual: -1}).limit(3)
查看最新的 Profile 记录：
db.system.profile.find().sort({
$natural:-1}).limit(1)
{
"ts" : ISODate("2012-05-20T16:50:36.321Z"), "info" : "query test.system.profile reslen:1219
nscanned:8 \nquery: {
query: {
}, orderby: {
$natural: -1.0 } } nreturned:8 bytes:1203", "millis" :
0 }
3个字段的意义:
ts：时间戳
info：具体的操作
millis：操作所花时间，毫秒
explain 功能查看mongo对查询时使用索引后的优化结果
demo
通过查询 age < 10 的数据来观察索引的时候情况
db.tableName.find({
age:{
$lt:10}}).explain();
MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引
语法
db.tableName.createIndex(keys, options)
demo
db.tableName.createIndex({
"title":1})
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。
db.tableName.createIndex({
"title":1,"description":-1})
mongo索引相关限制
集合中索引不能超过64个
索引名的长度不能超过128个字符
一个复合索引最多可以有31个字段
查看mongo集合索引
查看集合索引
db.tableName.getIndexes()
查看集合索引大小
db.tableName.totalIndexSize()
删除mongo集合指定索引
删除指定索引
db.tableName.dropIndex("索引名称")
删除集合所有索引
db.col.dropIndexes()
查看最后几条数据
可以从此查询中看到最近添加的N条记录（从最近到最近）：
db.collection.find().skip(db.collection.count() - N)
sort() ， limit() ， skip()语法
sort按照某个字段排序,limit就是limit,skip就是在结果集中从前往后跳过几条记录
db.collections.find().sort({
key:value}).limit(int value).skip(some int value);