从 2021 年上旬开始触发的经济危机逐渐蔓延到普通人的生活中，裁员、倒闭、跑路俨然已成为刷爆朋友圈的高频热词。随之而来的是一系列因舆论所牵动的各种焦虑感弥漫在人群中，无论是大公司还是之前处于风口浪尖的明星创业公司，几乎无一幸免。聊天宝直接团队解散，京东将淘汰 10% 的员工，人人车经理以下的被“暴力”辞退，网易预计裁员 2000 人，阿里、滴滴、美团、知乎、新浪、58 到家等等叫得上名的大厂连隐瞒的心都没有了。斗鱼裁员事件
即使我们早已习惯了不断升温的焦虑感，但这次因资本寒冬所带来的一波又一波的打击让我们不得不承认一个时代的嘎然而止。
以前我们择业时考虑的都是**下一个风口在哪里，我们怎么抓住机会。**但今年大家更关心的则是：
这个公司是否有足够的资金存活；
我需要获得什么技能才能保证不被裁员；
互联网的未来还会繁花似锦吗？
…
虽然我们所面临的就业压力已被笼罩上一层厚厚的忧愁，但这**绝不是一个最坏的时代。**我反而觉得互联网行业正回归于一个理性和稳定的状态。我们不再为了追逐红利而绞尽脑汁， 反而开始慢慢思考自己到底需要什么；我们不再高谈阔论趋势和新知，逐渐愿意辩证地去判断事情的本质。
2023 年在招聘市场上求职的测试工程师面临的更加激烈的竞争主要由以下三个原因引起：
技术不断更新：随着技术的发展和创新，新的测试工具和方法不断出现。测试工程师需要不断学习和更新自己的技能，以跟上时代的步伐。
项目周期缩短：在当今的商业环境下，更快地推出产品被认为是一个重要的竞争优势。因此，项目周期正在不断缩短。测试工程师需要在更短的时间内完成更多的测试任务。
自动化测试的普及：随着自动化测试的普及，越来越多的测试工作可以通过编写脚本来自动执行，这意味着人工测试的需求将会减少。测试工程师需要适应这一变化，并拥有足够的自动化测试技能，以提高效率和质量。
怎么样跳槽涨薪呢？
首先就是工作经验，在我看来工作年限主要取决于你的技术。如果你的技术牛的话，那么肯定你可以自己包装自己，怎么包装自己？那么接下来就要说的是招聘需要的要求了，一系列的技术要求很明显都是当下最流行的技术。
AI/机器学习：利用人工智能和机器学习技术，可以自动发现异常、分析测试数据、优化测试用例等，从而提高测试的准确度和效率。
DevOps：DevOps注重持续集成、持续交付和持续部署，自动化测试是其中不可或缺的一环。通过实现自动化测试，可以更快地将代码部署到生产环境中，并保证系统的稳定性和可靠性。
容器化测试：使用容器化技术可以轻松地创建、启动和销毁测试环境，从而提高测试的灵活性和可移植性。Docker和Kubernetes是目前比较流行的容器化技术。
云测试：在云上进行自动化测试，可以大幅度降低测试成本，同时还可以获得更好的可扩展性和灵活性。AWS、Azure和GCP等云服务商都提供了完整的云测试解决方案。
大数据测试：随着数据规模不断增大，传统的测试方法已经无法满足需要。大数据测试利用分布式计算和存储技术，可以更快地进行数据挖掘和分析，从而发现潜在的缺陷和问题。
总之，自动化测试技术不断发展和创新，测试人员需要不断关注最新的技术趋势，并根据实际情况选择合适的技术和工具，以提高测试效率和质量。
也就是说如果你能够熟练上面这几项技术，你就能够成为一名年薪30W左右的程序员（按照开出的中间价20K12，这是最基本的，为什么不能直接拿到30K）。
我认为，这可能是一个最适合有所准备之人的时代。有才华的人终究不会被淹没。
我按照薪资的不同大致划分成3个档位：
- 月薪5-9k：从零基础入门到能够找到工作
- 月薪15-25k：测试在职搞定性能测试和自动化测试
- 年薪30W+：搞定测试开发，进入一线大厂
第一阶段：月薪5-9k，刚刚入行，先学会功能测试！
可能你是刚毕业的学生，也可能你是打算转行进入软件测试这个行业，那么首先以下基本的理论你是必须要掌握的：
软件测试的定义、生命周期、工作流程、需求分析；
测试用例的设计、编写、评审；
bug的基本知识以及禅道的使用；
测试计划、测试报告的编写；
SVN、Git版本控制工具的使用；
搞定上上面的这些基本必备内容，就已经知道可以做具体的实战内容，这个时候最好是先找一个web测试项目去做一下，假如一个项目拿到手之后，按照下面的一套流程跑一遍：
发布项目进行立项，建立项目组进行分工；
需求评审，学会如何看需求文档，进行需求分析，罗列测试点；
整理测试点，编写测试用例，然后进行用例评审；
执行测试，比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库，对于发现的bug提交到禅道；
分析、总结、编写测试报告；
这个流程完整的跑一遍之后，只能说对于整体的测试流程算是掌握了，但是仍然不足以找到一份合适的工作，想要学会做功能测试，以下的内容也是必须掌握的：
Linux、数据库、接口测试、APP测试等
OK，搞定了这些，恭喜你已经可以投出你的简历去寻找一份测试的工作了！
嗯，大概就是以上的内容吧，以上全部都是理论和文档能力、只要你肯背、肯写，都是能独立的掌握的。
会了以上这些内容，只能说是能够获得一份工作，但是现在行业招人的要求原来越高，搞定自动化或者性能测试，才能拿到10k以上的月薪。
第二阶段：月薪15-25k，搞定性能、自动化测试，独当一面！
先说性能测试，行业内是有很多误区和痛点的：
- 只测不调，无法给出研发和运维人员执行建议
- 无法定位问题，缺乏清晰的逻辑和数据证明价值
- 性能测试工具≠性能测试
- 性能测试技术体系落后（loadrunner），急需拥抱开源软件
如果要搞定这些问题，那么性能测试你得这么去学：
性能测试的概念和流程：常见问题剖析、流行工具、方案设计
性能测试工具：jmeter工具的使用、实战；jmeter多协议、拓展与定制；分布式压测与任务调度；
性能监控：性能监控体系与监控数据采集
性能实施：分布式服务压测，场景设计、场景执行；测试结果关联分析，TPS、响应时间、线程关联分析，压力和资源使用率关联分析
性能分析与报告：jvm调试与系统调试；性能瓶颈分析
性能测试你能到这个程度，15k那是妥妥的了，如果下面自动化测试的学习内容你能够掌握，那就可以直接冲击月薪25k！
搞定Python或者Java语言，建议先从Python入手，先学习Python的基本语法等。
web端的自动化测试：selenium安装、录制、处理；web控件、JavaScript脚本、PO模式；
移动端APP自动化测试：appium使用、录制、元素定位方法；APP控件定位、交互，参数化用例；appium问题定位分析、源码分析、二次封装；
服务端接口自动化测试：接口自动化测试框架request；接口请求构造、断言；json/xml请求、响应断言；headcookie处理、认证体系；
第三阶段：月薪30k+，对标大厂，冲击测试开发岗位！
性能和自动化玩精通，月薪在10k+甚至是20k+都是很轻松的，那如何冲击30k+呢，这就要求往技术专家或者管理层去发展了，但是即使做管理，也必要要求技术水平够硬？说做管理不需要技术精通？你试试底下的人会不会反你？
在测试开发的路线上，就要求更加专精，更加全面：
完善测试技术体系：Linux、docker、shell、SQL、Python/java
打牢自动化测试技术基础：
web自动化测试：selenium测试框架；PageObject设计模式、原则、演练；
APP自动化测试：Android自动化测试框架；appium高级应用于原理剖析；APP自动化测试实战；测试框架封装改造；ios自动化测试；
移动专项测试：健壮性测试、弱网测试、崩溃检测、耗电量分析等；移动端性能测试；移动端安全测试；
接口自动化测试：接口协议与抓包、代理技术与mock；接口自动化测试框架、HTTPrunner测试框架；dubbo接口自动化测试；接口管理工具swagger、接口安全测试
docker容器技术：docker容器、docker镜像；
持续集成/持续交付/devops：jenkins持续集成；Jenkins持续交付；
在这里，我想给想进阶的朋友们一点建议：很多时候，很多事情，并不像你想象中的那么简单，千万不要自认为简单而不愿意去做，很多东西只有你亲手去做了之后，才会发现事情并不像你最初想的那么简单。
其实自动化测试的知识点就那么多，面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍，只看你对这些知识点了解的程度。so，出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。
END绵薄之力
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