以下是一些关于语音识别方面的书籍推荐：
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"Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach" by Dong Yu and Li Deng - 这本书介绍了深度学习在自动语音识别中的应用。它涵盖了语音信号处理、声学建模、语言模型等关键概念和算法，并提供了实践中的指导和案例。
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"Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development" by Xuedong Huang, Alex Acero, and Hsiao-Wuen Hon - 这本书全面介绍了语音语言处理的理论、算法和系统开发。它涵盖了声学建模、语音识别、语音合成等方面的内容，并提供了实用的技术和实现方法。
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"Deep Learning for Audio, Speech, and Language Processing" edited by Li Deng and Dong Yu - 这本书是深度学习在音频、语音和语言处理中的综合介绍。它包含了多个章节，涵盖了声学建模、语音识别、语音合成、语言建模等多个方面的深度学习方法和应用。
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"Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition" by Daniel Jurafsky and James H. Martin - 这本书是自然语言处理、计算语言学和语音识别领域的经典教材。它提供了全面的理论基础和实践应用，包括声学建模、语言模型、特征提取等方面的内容。
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"Fundamentals of Speech Recognition" by Lawrence Rabiner and Biing-Hwang Juang - 这本书是语音识别领域的经典教材，介绍了基本的语音识别原理和技术。它涵盖了声学模型、语言模型、解码算法等关键概念和方法，并提供了实际案例和实验。
请注意，这些书籍提供了广泛的语音识别知识和技术，但根据你的具体需求和背景，可能会有其他更适合的书籍。建议根据自己的兴趣和需求选择适合的书籍，并结合在线教程、论文和实践项目进一步扩展你的知识和技能。
抖动的声音：dilo_Abel