类别型特征提升(Categorical Boosting, CatBoost)

企业开发 2023-06-18 20:02:27 阅读次数: 0

类别型特征提升(Categorical Boosting, CatBoost)

文章目录

类别型特征提升(Categorical Boosting, CatBoost)
0. 过拟合（Overfitting）
1. 类别型特征 Categorical features
2. 排序提升 Ordered boosting
3. 快速训练
4. CatBoost的代码实现

CatBoost: unbiased boosting with categorical features.

paper：CatBoost: unbiased boosting with categorical features

CatBoost (Categorical Boosting) 是一种把对称决策树 (oblivious tree) 作为基学习器的梯度提升决策树GBDT方法，通过顺序生成基学习

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转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131265231

类别型特征提升(Categorical Boosting, CatBoost)

CatBoost 是如何自动高级处理类别型特征的？

CatBoost

4. Categorical Encoding with CatBoost Encoder

提升(boosting) 方法

提升方法boosting

提升方法（Boosting）

CatBoost 模型中标称特征的处理

Boosting

提升树boosting tree模型

Boosting（提升方法）之GBDT

Boosting(提升方法)之XGBoost

Boosting(提升方法)和AdaBoost

梯度提升（Gradient Boosting）算法

catboost 的实例应用附带特征重要度打印

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