Google Earth Engine(GEE)——洪水分析,利Sentinel-3影像计算NDWI归一化差异水指数

Kakhovka 大坝的倒塌导致了灾难性的洪水,特别是影响了 Oleshky 镇(乌克兰)。这次事件的后果很严重。鉴于这种情况,我想重点介绍一个 Google Earth Engine 脚本,以帮助解决大坝决口的情况。

总之,该脚本提供了对洪水范围和损失评估的综合分析,并通过可视化呈现结果。它的功能可以在大坝决口时有助于应急响应工作。

以下是其功能的细分:

  • 加载和过滤 Sentinel-3 数据:脚本根据预定义参数过滤 Sentinel-3 卫星图像,并选择指定日期内的图像。
  • 该脚本计算所选图像的归一化差异水指数 (NDWI),创建马赛克。然后,它通过计算前后图像之间的差异并应用预定义的阈值来生成泛洪范围掩码。
  • 为了优化洪水结果,该脚本合并了额外的数据集并从洪水掩模中排除了常年水体。最后,它分析像素连通性以消除那些连接到邻居的像素。
  • 分析人口密度:该脚本加载人口密度数据并计算洪水区域内暴露的人口数量。
  • 评估农业和城市影响:脚本使用土地覆盖数据通过将洪水掩模应用于农田像素来估计受影响的农业用地。此外,它通过将洪水掩模应用于城市像素来识别受影响的城市地区。
  • 展示调查结果:该脚本生成一个面板,显示洪水状况、估计的洪水范围、暴露的人口数量、受影响的农田面积和受影响的城市地区。还包括一个图例来解释可视化中使用的颜色代码。

您认为是否有任何其他特征或功能有助于评估洪水范围和损失?

脚本: https

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