本文主要市归一化指数的运算和加载，以及多波段影像的加载，还有影像的导出，主要函数有一下：
归一化差值(bandNames)
计算两个频段之间的归一化差异。如果没有指定要使用的频段，则使用前两个频段。归一化差值的计算方法是（第一-第二）/（第一+第二）。注意，返回的图像波段名称是'nd'，输入的图像属性不会保留在输出的图像中，任何一个输入波段的负像素值都会导致输出的像素被屏蔽。为了避免屏蔽负的输入值，请使用ee.Image.expression()来计算归一化的差异。
参数。
this:输入（图像）。
输入的图像。
bandNames（列表，默认为空）。
指定要使用的波段的名称的列表。如果没有指定，则使用第一个和第二个波段。
返回。图像
Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)
将给定的EE对象作为一个图层添加到地图上。
返回新的地图层。
参数。
eeObject (Collection|Feature|Image|RawMapId)。
要添加到地图上的对象。
visParams (FeatureVisualizationParameters|ImageVisualizationParameters, optional):
可视化参数。对于图像和图像集合，有效参数见ee.data.getMapId。对于特征和特征集合，唯一支持的键是 "colo