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前言
北京时间2023年6月13日，OpenAI宣布对其领先的生成型AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4进行一系列更新，以提高工作场所的人工智能能力。这些改进包括引入全新的函数调用功能、增强的可引导性、GPT-3.5 Turbo的扩展上下文，以及修订的定价结构。这些更新旨在为开发人员提供一个丰富的工具箱，以创建复杂、高性能的AI应用程序，满足现代工作环境的挑战。
除了开发者之外，我们已经看到多个行业从OpenAI的GPT模型的最新改进中受益，包括微软与OpenAI合作为开发者带来人工智能模型，Snapchat使用OpenAI的GPT模型推出聊天机器人My AI，Salesforce发布由OpenAI提供支持的生成性人工智能CRM产品Einstein GPT，摩根士丹利与OpenAI合作获得最新GPT-4模型，HubSpot开发基于OpenAI GPT-4的ChatSpot.ai，以及Stripe采用OpenAI GPT技术以帮助了解客户并减少欺诈。
openAI的模型的更新改进
OpenAI对GPT-3.5 Turbo和GPT-4的更新包括在Chat Completions API中引入全新的函数调用功能、改善可操控性、为GPT-3.5 Turbo扩展上下文，以及降低价格。这些更新使开发者能够更可靠地将GPT模型与其他API或外部工具集成，从而为工作场所创造创新和改进的AI应用。
函数调用
根据开发者反馈和功能需求，OpenAI使开发者能够向更新后的模型描述功能，并让AI智能地生成包含这些功能参数的JSON对象。这一增强功能使得GPT的功能与外部工具和API之间建立更可靠的连接，支持从模型中更好地提取结构化数据。
新的函数调用能力允许进行多种应用，包括以下内容：
- 通过调用外部工具创建回答问题的聊天机器人。
- 将自然语言查询转换为函数调用、API调用或数据库查询。
- 从文本中提取结构化数据。
- 新的API参数为开发者提供了向模型描述功能的方法，并可以选择性地要求模型调用特定功能。
- 功能调用的引入为开发者提供了新的可能性。他们可以更无缝地将GPT模型与其他API或外部工具集成。
例如，一个工作场所的应用程序可以使用这一功能，将用户的自然语言查询转换为对CRM或ERP系统的函数调用，使应用程序更加友好、高效。虽然OpenAI仍然关注与不受信任的数据相关的潜在安全问题，但它建议开发者只从受信任的工具中获取信息，并在执行有影响的行动之前加入用户确认步骤，从而保护他们的应用程序。
模型改进
新的GPT-4和GPT-3.5 Turbo模型具有改进的可引导性和扩展的上下文，使开发者能够设计更符合组织或任务需求的AI应用程序。此外，GPT-3.5 Turbo-16k提供了四倍于标准GPT-3.5 Turbo的上下文长度，可在一次请求中支持多达20页的文本。这种扩展的上下文能力使AI能够理解并生成更大的文本体的响应。
OpenAI还宣布废除早期的GPT-4和GPT-3.5 Turbo版本，旧版本将在9月13日之前仍可使用。开发者们得到了平稳过渡的保证，并被鼓励提供反馈以帮助完善这一过程。
降低价格
随着系统效率的提高，OpenAI将节省的成本赋予开发者，降低了使用text-embedding-ada-002的价格(减少75%)以及GPT-3.5 Turbo模型的输入令牌成本(降低25%)。结合功能的改进，成本降低使开发者更容易在他们的应用中使用和试验这些模型。
继续研发GPT模型
OpenAI致力于根据开发者的反馈持续改进其平台。随着其生成性人工智能模型的最新更新，OpenAI为开发者提供了新的可能性，为工作场所创造创新和改进的人工智能应用。新的API更新和GPT模型为开发者提供了更多的能力，以创建更适合处理工作场所环境中常见任务的复杂性和特殊性的AI应用。
总结
通过这次令人震惊的更新，OpenAI持续给行业以惊喜。其对GPT-3.5 Turbo和GPT-4的更新将为开发者和各行业带来更强大、更可靠的人工智能解决方案。这些改进将有助于各种工作场所应用的发展，推动生成性人工智能技术的实际应用和价值。随着OpenAI不断改进其模型并降低成本，未来将有更多有创意和高效的AI应用程序诞生，为现代工作环境带来更多的便利和价值。