1. seetaface6概述

seetaface6源码以及模型文件github下载路径：https://github.com/SeetaFace6Open/index
由于项目性能需求，需要编译seetaface6的tennis模块(前向计算框架）的gpu版本，目前可供直接下载的版本是cpu版本的，不能够使用gpu进行加速。
seetaface模块的官方文档描述：OpenRoleZoo 为常用操作的集合，SeetaAuthorize 为模型解析工程，TenniS 为前向计算框架。需要重点说明的是，此次 TenniS 同时放出了 GPU 计算源码，可以编译出 GPU 版本进行使用。上述三个模块为基础模块，各个 SDK 的编译均依赖上述模块，因此需要优先编译出 OpenRoleZoo, SeetaAuthorize 和 TenniS，然后再进行其他 SDK 模块的编译。
seetaface6共14个模块度各模块库如下
基础模块：
OpenRoleZoo 常用操作的集合
SeetaAuthorize 模型解析工程
TenniS 前向计算框架
子模块：
FaceAntiSpoofingX6 静默活体模块
FaceBoxes 人脸检测
FaceRecognizer6 人脸识别
FaceTracker6 人脸跟踪
Landmarker 特征点检测
PoseEstimator6 人脸朝向姿态估计
QualityAssessor3 图像质量评估
SeetaAgePredictor 年龄识别
SeetaEyeStateDetector 眼睛状态检测：睁眼，闭眼
SeetaGenderPredictor 性别识别
SeetaMaskDetector 口罩人脸检测

2. 编译说明

2.1 编译工具

编译工具采用cmake + visual studio2022
首先必须安装cmake和 visual studio2022，这里不详述

2.2 编译顺序

首先编译基础模块OpenRoleZoo 、SeetaAuthorize 、TenniS ，然后编译其他子模块

3. 编译OpenRoleZoo

进入OpenRoleZoo源码目录，新建文件夹build
打开cmake-gui，分别输入源码目录和build目录，点击configure，此时弹出平台和编译工具选择，编译工具选择visual studio2022，平台选择x64
如下图：

在这里插入图片描述

点击Generate生成vs工程
点击Open Project，打开vs工程编译即可。
vs工程中编译install项目，就会将OpenRoleZoo 安装到默认目录C:/Program Files/ORZ

4. 编译SeetaAuthorize

编译SeetaAuthorize 与OpenRoleZoo 大致相同，只不过需要添加OpenRoleZoo 的库目录和安装根目录
如下图：
在这里插入图片描述

5. 编译TenniS

编译TenniS 与OpenRoleZoo 大致也相同，只不过需要添加cuda相关的编译选项，如下图所示：
在这里插入图片描述

6. 编译FaceTracker6

编译FaceTracker6 与OpenRoleZoo 大致也相同，只不过要添加OpenRoleZoo 和FaceBoxes的库目录
如下图：
在这里插入图片描述
添加完ORZ和SeetaFaceDetector的库目录后报如下错误：

在这里插入图片描述
此时需要添加CMAKE_MODULE_PATH输入，使其指向FaceBoxes编译安装目录下的cmake文件夹，如下图所示：

如果cmake选项中，没有CMAKE_MODULE_PATH，可以通过Add Entry的方式添加，如下图：
在这里插入图片描述
其他模块编译类似
参考链接：
https://blog.csdn.net/godaa/article/details/129069908
https://blog.csdn.net/weixin_43777852/article/details/118733293

seetaface6 GPU版本windows编译

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