SeetaFace编译使用 中科院人脸识别SDK

中科院人脸识别平台：
1：编译face_detector——dll工程
步骤： 1：文件——新建——项目——win32控制台程序——dll——空工程。
2：添加cpp文件，除了TEST文件下
3：属性C/C++——附加包含目录——添加include中的文件
4：属性C/C++——预处理器——添加“SEETA_EXPORTS”
5：编译生成dll文件和LIB文件
编译过程中出现的问题：
1：fopen的问题
解决方案：http://jingyan.baidu.com/article/ce436649fd61543773afd32e.html
2： OPENMP会出现error C2065: “SEETA_NUM_THREADS”: 未声明的标识符
解决方案：属性——C\C++——语言——关闭openmp
2：编译face detector 测试函数。
1：读取一张图片进行测试。（test文件夹下的cpp文件）
2：读取摄像头进行测试。
3：人脸检测采用的是灰度图像。
测试结果：大约100帧
3：编译face_alignment——dll工程
步骤： 1：文件——新建——项目——win32控制台程序——dll——空工程。
2：添加cpp文件，除了TEST文件下
3：附加头文件——添加include中的文件
4：属性C/C++——预处理器——添加“SEETA_EXPORTS”
5：编译生成dll文件和LIB文件
4：编译face alignment 测试函数。
1：读取一张图片进行测试。（test文件夹下的cpp文件）
2：读取摄像头进行测试。
测试结果:大约90帧
出现的问题
1:测试函数图片的存取格式为Ipimage，使用很麻烦，修改为Mat存储。
2：原始程序中当检测不到人脸的时候就退出程序，修改程序可以实现实时的检测。
5：编译face recognizer 工程
步骤：1：face-verification
实验步骤：1:从本地读取两张图片。
2：利用SeetaFace提取特征，计算相似性距离（cos）。
2：face-recognition
实验步骤：1：加载保存的特征feature.dat
2：读取利用SeetaFace提取特征与feature.dat计算相似性距离。
3：修改face-recognition
1:直接用摄像头读取图片完成检测和对齐
2：编写训练函数，保存自己的feature.dat
3：计算相似性度量实现人脸识别