中国各省人口规模、分性别、年龄、教育程度预测（2010-2100）
时间：2010-2100
数据来源：清华大学环境学院王灿、地学系蔡闻佳课题组
数据引用格式：Y Chen, F Guo, J Wang, W Cai, C Wang & K Wang. Provincial andgridded population projection for China under shared socioeconomic pathwaysfrom 2010 to 2100. Scientific Data. 2020, 7, 83.
具体指标包括：
1.总人口数量
5种SSPs情景下的人口数量
SSPs情景设计了可持续发展路径（SSP1）、中间路径（SSP2）、区域竞争路径（SSP3）、不均衡路径（SSP4）、以传统化石燃料为主的路径（SSP5）等5种社会经济发展路径。
The SSPs weredeveloped to describe future societal and environmental changes. The five SSPs (SSP1: sustainability; SSP2: middle of the road; SSP3: regional rivalry; SSP4: inequality; and SSP5: fossil‐fuel development) represent differentcombinations of challenges to adaptation and mitigation that can reflectpossible future socioeconomic developments
2.分性别、年龄和教育程度的人口数量
两个性别组（M为男，F为女），七个教育水平（E0 = 文盲，E1= 小学，E2 = 初中，E3 = 高中，E4 = 大学专科，E5 = 大学本科,E6 = 硕士及以上），101个年龄组（0、1、2...99、100+）。
3.网格化人口数据
逐年的每个RCP-SSP情景下的未来空间人口网格数据存储为 GeoTIFF 文件 (.tif)，可用Arcgis、R语言等软件打开。
以下为该数据集的相关介绍：
此数据集针对中国情景，构建了具有年龄、性别、教育水平详细人口属性的次国家级人口预测数据，及相应的网格化数据集。
该数据以五种共享社会经济发展路径（SSPs）情景故事线为基础，在考虑国家生育政策和超大城市人口上限政策的基础上，估算了SSPs情景下2010至2100年中国31个省份，逐年的人口数量、年龄、性别及受教育水平等人口要素信息，建立了1km空间分辨率的网格化人口数据集，弥补了中国分省及网格化数据的空缺，以满足高空间分辨率的研究需求。
SSP是为了描述未来的社会和环境变化而制定的。五个SSP（SSP1：可持续性;SSP2：道路中间;SSP3：区域竞争;SSP4：不平等;SSP5：化石燃料开发）代表了适应和减缓挑战的不同组合，可以反映未来可能的社会经济发展（O'Neill等人，2014年，2017年）。
数据集包含SSP1-5下2020-2100年全球、“一带一路”地区和中国等城市和农村的人口和GDP格点预估数据，分辨率为0.5°*0.5°，以及中国区域的第一、第二和第三产业产值格点预估数据，分辨率为0.1°*0.1°。
研究团队采用人口-发展-环境（PDE）模型和柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）模型，通过历史时期生育率、死亡率、迁移率、教育水平等，和资本存量、全要素生产率、劳动力水平等率定和验证了人口和经济模型参数，在全球SSPs框架下，开展了SSP1-5下2020-2100年中国分城乡的人口和分产业的经济预估，并构建了最新的“一带一路”区域和全球人口和经济预估数据。
2010年为了科学支撑政府间气候变化专门委员会（IPCC）第五次评估报告、藕合模式国际比较计划第五阶段（CMIP5）和影响模式国际比较计划（ISI-MIP），促进气候变化科学基础、影响和风险、适应和减缓的发展，由IPCC第二和第三工作组的科学家承担了 SSPs情景的设计研究。SSPs情景既要反映全球和区域发展现状和未来可能的发展变化，又要反映未来社会面临的气候变化适应和减缓挑战。 每一个SSPs情景需要涵盖人口和人力资源、经济发展、生活方式、人类发展、环境与自然资源、政策和机制、技术发展对7个方面内容。SSPs情景设计了可持续发展路径（SSP1）、中间路径（SSP2）、区域竞争路径（SSP3）、不均衡路径（SSP4）、以传统化石燃料为主的路径（SSP5）等5种社会经济发展路径。
人口和经济是SSPs情景设计中最重要的基础，也是最为关键的要素。人口和经济变化数据可以用来驱动综合评估模型（IAM），模拟和预估与SSPs相关的土地利用、能源和碳排放变化过程和发展趋势。目前，SSPs情景已经广泛用于藕合模式国际比较计划第六阶段（CMIP6）和影响模式国际比较计划（ISI-MIP 3b）等国际计划, 和今年发布政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告，以及气候变化对自然、人类和管理的系统，包括生态系统、农业、海洋和海岸带系统、水资源、能源、经济和碳排放路径等，影响和关键风险评估，促进了气候变化科学基础、影响、风险、适应和减缓研究。
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