人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。过去被我们认为非常难以解决的问题,由于大数据和机器智能的使用,现在都已迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至癌症的个性化治疗。同时,机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现迭代升级。
在《智能时代》(第一版)畅销百万册后，吴军博士对内容进行了超过60%篇幅的增改,尤其是对loT、5G通信的发展，以及区块链与机器智能的紧密结合进行了深度阐述,力图全景呈现机器智能的原理和发展历程,及其对未来产业和社会的影响。
大数据是解决不确定性的良药
“用不确定的眼光看待世界，再用信息米消际这种个确定性”,是大数据解决智能问题的本质。吴军博士在书甲提到了世界的不确定性来自两个方面:一是影响世界的变量太多,以至无法用数学模型来描述;二是来自客观世界本身——不确定性是我们所在宇宙的特性。因此，用机械论已经完全无法对未来进行预测。
克劳德·香农（Claude Shannon，1916—2001）这位不世出的天才，则借用热力学中“嫡”的概念，引入“信息嫡”，用信息论将t界的不确定性与信息联系在了一起。这个建立在不确定性上的理论正是今天人类研究大数据与机器智能的基石。
解决智能问题，就是将问题转化为消除不确定性的问题，大数据则是解决不确定性问题的良芡可以贝在这里会诞生无数自机会。
第一篇 人工智能的支柱
在这一篇,用三章的篇幅回答这样一些问题:
（1）什么是人工智能（或者机器智能)?它是由谁最先提出的，又是如何一步步发展到今天的?
（2）人工智能是否就是让计算机模仿人?如果不是,计算机获得智能的方式和人类又有何区别?
（3）人工智能是如何产生的? 为什么它在今天这个时间点爆发?支撑它的关键是什么?
01一切从数据开始
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据则是我们正在经历的智能革命的核心动力。要了解人工智能，就要从数据说起。
02 大数据和机器智能
如同飞机不是飞得更高的鸟儿一样，人工智能也并不是更聪明的人。在大数据出现之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新一轮技术革命——智能革命。
03 深度学习与摩尔定律
让计算机能够产生智能的三个要素是数据、数学模型和硬件基础，所以有了海量数据，就需要解决如何建立数学模型和硬件基础是否可以承载的问题。这就不得不讲讲今天大热的深度学习，以及在过去半个多世纪里，让计算机处理器的性能增长了上亿倍的摩尔定律。
第二篇 思维的革命和商业的革命
在第一篇,我们分析了大数据和机器智能的原理和基础。在本篇，我们从另一个维度来看大数据和智能革命对当下和未来商业以及生活的影响。在历史上，重大的变革都和思维的革命相伴随，从人的角度看，改变思维的人获胜:从商业的角度看,改变商业模式的企业获胜、智能革命也是如此,它正在潜移默化地改恋差人们的思维方式和做事方法,而我们除了在思维上时代的步伐,别无他法。
04 思维的革命
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新办法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
05 大数据思维与商业
今天，大部分人工智能的应用，采用的都是谷歌开源的代码。在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。而大家要做的事情，就说思考如何利用大数据和智能工具，解决好自己实际的问题。
第三篇 智能技术的挑战与机遇
既然人工智能的支柱是摩尔定律、大数癖和数学模型,那么它的关键技术和未来的技术挑战也必然和这些领域相关联。大数据和人工智能还让一些人和机构获得了前所未有的调动资源和把控社会的能力,过分的资源集中也面临着隐含的巨大风险。如何约束这种能力,同时规避风险,在技术上给人类提出了挑战。
06 技术的挑战
大数据和传统的数据方法是不同的,使用好大数据对相应的技术提出了新的挑战。人工智能目前的成就主要来自大数据、硬件性能和算法(数学模型)的平衡。当数据量还在激增,摩尔定律快要遇到瓶颈时,便到了我们必须迎接挑战的时候。而当新的需求出现时,又会遇到原先想不到的技术挑战。
07 迈向超级智能
未来的社会将是一个超级智能的有机体。如果我们把它对应于人,那么人工智能是大脑,loT是神经系统。loT中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色,而正在发展起来的5G移动通信网络则相当于周围神经。区块链也是这个超级智能有机体不可或缺的部分，它扮演着承载生物信号的角色。
第四篇 智能时代与我们
智能时代将是人类最好的时代，也会是充满危机的时代。一切皆有可能，一切皆是未知。但是,对每一个人来讲，未来的命运可能完全不同。从18世纪末开始，在历次工业革命的初期，只有很少一部分人能够享受到工业革命所带来的巨大红利。他们常常是发明家、投资人，以及最早使用新技术来改造现有产业的人。对于很多人来讲，可能需要一两代人的时间才能消除技术革命所带来的负面影响。而未来的时代只属于敢于拥抱时代的人。
08 未来智能化产业
人工智能会在未来改变很多产业格局,一些新的产业会出现,但更多的改变是对现有产业的改造。在未来,那些存在了几百甚至上千年的产业还会存在,而且会发展得更好。农业、制造业、体育、医疗、法律,甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态。我们不妨把这种变化用如下范式来概括:
现有产业＋智能技术=新产业
而产业的升级和变迁，会比现在的产业更好地满足人类的个性化需求，逐渐导致整个社会的升级和变迁。
09 未来的社会
在历次技术革命中,一个人、一家企业,甚至一个国家，可以选择的道路只有两条:要么加入浪潮,成为前2%的一员;要么观望徘徊,被淘汰。