Python 科学工具使用

Python 科学工具笔记

numpy

• a = numpy.array([1,2,3,4]);// 创建一个numpy的数组对象
  此时a.shape显示的值为(4,);
  由此得出结论在一维的数组中, 数组的是列优先的
• numpy.random.uniform(low, high):
  产生在low和high之间的随机数
• numpy.vdot(arrA, arrB):
  计算arrA与arrB的数量积
• numpy.max(), .min(), .sum(), .average()
• numpy.random.randn():

Scipy

• scipy.integrate.quad(funcname, low, high): funcname函数的仅仅返回一个需要求解积分的式子
  low: 积分下线
  high: 积分上限

matpyplot.pyplot

 import matpyplot.pyplot as plt
 plt.hist()
 plt.plot()
 plt.pie()
 plt.bar()
 plt.show()
 plt.scatter()