安装 Anaconda
Anaconda 可用于 Windows、Mac OS X 和 Linux。可以在 https://www.continuum.io/downloads 上找到安装程序和安装说明。
如果计算机上已经安装了 Python，这不会有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。
选择 Python 3.6 版本（你可以在以后安装 Python 2 版本。）。此外，如果是 64 位操作系统，则选择 64 位安装程序，否则选择 32 位安装程序。继续并选择合适的版本，然后安装它。之后，继续进行！
完成安装后，会自动进入默认的 conda 环境，而且所有包均已安装完毕，如下面所示。可以在终端或命令提示符中键入 conda list，以查看你安装的内容。
在 Windows 上，会随 Anaconda 一起安装一批应用程序：
- Anaconda Navigator，它是用于管理环境和包的 GUI
- Anaconda Prompt 终端，它可让你使用命令行界面来管理环境和包
- Spyder，它是面向科学开发的 IDE
为了避免报错，我推荐在默认环境下更新所有的包。打开 Anaconda Prompt （或者 Mac 下的终端），键入：
conda upgrade --all
并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）以便让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。
。要安装包，请在终端中键入 conda install package_name
。要卸载包，请使用 conda remove package_name
如果不知道要找的包的确切名称，可以尝试使用 conda search search_term 进行搜索
管理环境
可以使用 conda 创建环境以隔离项目。要创建环境，请在终端中使用 conda create -n env_name list of packages。在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy，请键入 conda create -n my_env numpy。创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本。这在你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，请键入类似于 conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 的命令。实际上，我在我的个人计算机上创建了这两个环境。我将它们用作与任何特定项目均无关的通用环境，以处理普通的工作（可轻松使用每个 Python 版本）。这些命令将分别安装 Python 3 和 Python 2 的最新版本。要安装特定版本（例如 Python 3.3），请使用 conda create -n py python=3.3。
进入环境
创建了环境后，在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 进入环境。在 Windows 上，请使用 activate my_env。
进入环境后，你会在终端提示符中看到环境名称，它类似于 (my_env) ~ $。环境中只安装了几个默认的包，以及你在创建它时安装的包。你可以使用 conda list 检查这一点。在环境中安装包的命令与前面一样：conda install package_name。不过，这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。要离开环境，请键入 source deactivate（在 OSX/Linux 上）。在 Windows 上，请使用 deactivate。
保存和加载环境
共享环境这项功能确实很有用，它能让其他人安装你的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。你可以使用 conda env export > environment.yaml 将包保存为 YAML。命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）。导出命令的第二部分 > environment.yaml 将导出的文本写入到 YAML 文件 environment.yaml 中。现在可以共享此文件，而且其他人能够用于创建和你项目相同的环境。要通过环境文件创建环境，请使用 conda env create -f environment.yaml。这会创建一个新环境，而且它具有同样的在 environment.yaml 中列出的库。
列出环境
如果忘记了环境的名称（我有时会这样），可以使用 conda env list 列出你创建的所有环境。你会看到环境的列表，而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境（即当你不在选定环境中时使用的环境）名为 root。
删除环境
如果你不再使用某些环境，可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的环境（在这里名为 env_name）。
注：如果国外源太卡的话，可以用清华源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/