【软考高项笔记】第2章 信息技术发展2.1 信息技术及其发展

2.1 信息技术及其发展

  • 获取信息、处理信息、传输信息、使用信息
  • 硬技术(物化技术)传感器,服务器,手机,
  • 软技术(非物化)数据分析,规划决策
  • 2.1.1 计算机软硬件
    • 硬件 物理装置 (手机,电脑)
    • 软件 程序,文档
  • 2.1.2计算机网络
    • 1、网络标准协议
      • OSI结构
        • 物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层,应用层
      • IEEE 802 协议族
        • 规定了如何访问传输介质(光缆),如何在介质上传输数据的方法
        • 802.3
          • 以太网的CSMA/CD载波监听多路访问/冲突检测协议
        • 802.11
          • 无线局域网WLAN标准协议
      • TCP/IP
        • 应用层、表示层、会话层合三为一 应用层
          • FTP,HTTP,SMTP,Telnet,DNS
        • 输层+网络层不变
          • TCP,UDP
        • 数据链路层和物理层合二为一 网络接口层
          • ip,icmp,igmp,arp,rarp
    • 2、软件定义网络SDN
      • 网络虚拟化
      • 整体架构 由下到上分为
        • 数据平面 交换机
        • 控制平面 SDN控制器
        • 应用平面 基于SDN的网络应用
      • SDN体系架构图

    • 3、第五代移动通信技术5G
      • 高速,低时延,大连接
      • 微站:微基站
      • 4G和5G主要指标对标

  • 2.1.3存储和数据库
    • 1、存储技术
      • 封闭系统的存储
        • 封闭系统:大型机等服务器
      • 开放系统的存储
        • 开放系统:UNIX,Linux等操作系统的服务器
        • 内置存储
        • 外挂存储
          • 直连式存储DAS
          • 网络化存储FAS
            • 网络接入存储NAS
            • 存储区域网络SAN
      • 常用存储模式的技术与应用对比

      • 存储虚拟化
      • 绿色存储技术
    • 2、数据结构模型
      • 数据结构模型是数据库系统的核心
      • 常见的数据结构模型
      • 1)层次模型(树)
        • 实体集为节点,结点连线表示关联
      • 2)网状模型(网)
        • 每个记录有一个唯一标识它的内部标识符,称为码
      • 3)关系模型(数学模型)
        • 二维表格,表示实体和实体之间的联系的模型
    • 3、常用数据库模型
      • 非关系型数据库NoSQL
      • 1)关系型数据库SQL
        • ACID原子性,一致性,隔离性,持久性
      • 2)非关系型数据库NoSQL
        • 分布式,非关系型,无固定表结构
        • 键值数据库
          • 哈希表,key/value模型
        • 列存储数据库
          • 存在列族中,用来应对分布式存储海量数据
        • 面向文档数据库
          • 键值数据库的升级版,能互相嵌套赋值,查询效率更高
        • 图形数据库
          • 实体定点,关系当边
      • 3)不同存储方式数据库的优缺点(图)
    • 4、数据仓库
      • 数据仓库相关的基础概念
      • 特点
        • 面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,用于支持管理决策
      • 清洗/转换/加载ETL
        • 抽出数据清洗转换,再按照预先定义好的数据仓库模型,加载数据到数据仓库中去
      • 元数据
        • 数据的数据,指在数据仓库建设中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据
        • 包含数据含义的商业信息
        • 数据仓库表结构,数据仓库表的属性,数据仓库的源数据
      • 粒度
        • 数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别,细化高,粒度小
      • 分割
        • 结构相同数据被分成多个数据物理单元
      • 数据集市
        • 小型的,面向部门或工作组级的数据仓库
      • 操作数据存储ODS
        • 支持组织日常全局应用的数据集合
        • 特点
          • 面向主题的,集成的,可变的,当前或接近当前的
      • 数据模型
        • 表示数据的系统
      • 人工关系
        • 决策支持系统环境中用于参照完整性的一种设计技术
      • 常见的数据仓库的体系结构
      • (1)数据源
        • 数据仓库系统的基础
        • 支持异构
          • 关系数据库
          • 非关系数据库
      • (2)数据的存储和管理
        • 数据仓库系统的核心
          • 数据集市,数据存下来了
      • (3)联机分析处理服务器OLAP
        • 对分析需要的数据进行有效提成,多维模型
          • 三种实现方式
            • ROLAP
              • 关系数据库的olap
            • MOLAP
              • 多维数据库的olap
            • HOLAP
              • 混合型数据库的OLAP
      • (4)前端工具
        • 各种查询工具,报表工具,分析工具等等
  • 2.1.4 信息安全
    • 信息安全问题主要表现
      • 计算机病毒泛滥,恶意软件入侵,黑客攻击等
    • 1、信息安全基础
      • 信息本身安全属性
        • 保密性,完整性,可用性
      • 信息系统
        • 设备安全,数据安全,内容安全,行为安全
    • 2、加密解密
      • 加密技术
        • 算法,秘钥
        • 对称秘钥体制,非对称秘钥体制
        • 对称加密,非对称加密
    • 3、安全行为分析技术
      • 用户画像
      • 用户和实体行为分析UEBA
      • 包括数据获取层,算法分析层,场景应用层
    • 4、网络安全态势感知
      • 网络安全态势可视化
  • 2.1.5 信息技术的发展

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