1.5 数字化转型与元宇宙
- 元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造
- 1.5.1 数字化转型
- 新建一个富有活力的数字化商业模式
- 组织对业务进行彻底重新定义（大洗牌）之后才能成
- 1、驱动因素
- 发达国家垄断市场，发展中国家发展愿望之间的矛盾
- 1）生产力飞升：第四次科技革命
- 第一范式 经验范式
- 第二范式 理论范式
- 第三范式 模拟范式
- 第四范式 数据密集型研究范式
- 2）生产要素变化：数据要素的诞生
- 数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素，将会是未来社会数字化、智能化发展的重要基础
- 3）信息传播效率突破：社会互联网新格局
- 社交网络->互联网虚拟社交网络
- 社交网络信息传输 特征
- 永生性 ：收到信息后一直存在，啥时候都能转发
- 无限性：一传十十传百
- 即时性：即发即收
- 方向性：单独向某某发消息
- 4）社会“智慧主体”规模：快速复制与“智能+”
- 以前的“智慧主体”是一个人，培养一个人才时间很长
- 现在的“智慧主体”是一个账号、一台自动驾驶汽车、一部智能手机、一套智能机器人 自动汽车和自然人同样都有驾驶权
- 新“智慧主体”可复制性高，学习能力快
- 自然人退出生产制造过程领域，到“服务”领域去
- 2、基本原理
- 内卷严重导致主要矛盾增加，组织优化人员，更加内卷
- 组织数字化转型的难点
- 决策瓶颈：人太多管不过来
- 变革制约：变革出台，落实不好搞
- 知识资产流失：大佬跑了，东西没传给萌新
- 需求响应延迟：为控制成本，能跑就行不要求太多
- 数字组织运行参考框架
- 1）能力因子定义和数字化“封装”
- 将能力和活动进行结构化定义，（都要干些啥要说清楚），形成可细化的可灵活调度和编排的能力因子（能干多少量化），向具体活动人员、技术、资源、数据、流程的模块化“封装”，输入输出（某某某需要几个人才），实现“智能+”
- 2）基于互联网+的调度和决策
- 在已有的治理与管理体系、工艺体系的基础上，使用“互联网+”，将组织沉淀的各类知识进行数字化提炼（会啥要写明白一点），让决策脱离“自然人”（让大数据决策）
- 难点
- 业务融合：知识经验要写成文档，而且要和业务相结合，好给萌新讲
- 持续坚持：一开始可能不太行，要坚持
- 文化冲突：组织需要引导成员适应变化
- 效果判别：关注精确性
- 3）转型控制
- 数字化转型不是结果，是过程，要以自身实际情况来完成
- 3、智慧转移
- 理论知识由“自然人”转移到计算机的必要性和重要性，也称“智慧移植”
- 智慧转移的S8D模型
- DIKW
- D 数据Data
- I 信息Information
- K 知识Knowledge
- W 智慧Wisdom
- 1）智慧——数据
- 信息化过程，信息结构化明确业务体系，知识模型化定义业务活动，过程信息化明确操作系列，数据平台化实现数据采集
- 2）数据——智慧
- 智慧化过程，解决组织对象的脑力替代，对象数字化实现数字化表达，孪生虚拟化完成信息空间映射，架构可视化实现复用，计算智能化实现多元调度和决策
- 把人类的智慧放到电脑就能007的干活
- 4、持续迭代
- 1）数字孪生CPS
- 数字孪生建设
- 2）决策能力边际化PtoE
- 敏捷响应，决策算法模型
- 3）科学社会物理赛博机制构筑CPSS
- 数字孪生基础上，组织维度的社会力量，封装能力因子协同关系
- 4）数字框架与信息调制DFIM
- 组织能力因子密度越高，可控性越高，安全性越高
- 组织能力数字化转型及持续迭代参考模型
- 1）数字孪生CPS
- 1.5.2 元宇宙
- 一大批技术的集成
- 利用科技手段进行链接与创造，与现实世界映射与交互的虚拟世界
- 整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态
- 虚拟世界与现实世界在经济系统，社交系统，身份系统上密切融合
- 1、主要特征
- 沉浸式体验，虚拟身份，虚拟经济，虚拟社会治理
- 2、发展演进
- 形成虚拟“数字人”->“数字人生”->“数字组织”>“数字生态”>“数字社会治理”