前沿
线程池对于我们来说很熟悉了，在工作中，通过多线程处理任务，进一步的压榨CPU，提供任务处理处理速度。但是你知道线程池是如何运行的吗？知道他的实现原理吗？这篇文章就告诉你答案
正文
线程池使用
ThreadPoolExecutor 是创建线程池的类，他实现了ExecutorService接口，我们看他参数比较全的构造方法如下
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
各参数是啥意思呢？
corePoolSize ：核心线程池数
maximumPoolSize：最大线程池数
keepAliveTime：保持活跃时间
unit：时间单位
workQueue：阻塞队列
threadFactory：线程池工厂
handler：拒绝策略
各参数作用是啥呢？我们通过下面的例子来说明：
创建一个线程池对象，如下代码块
ExecutorService threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 10, 1, TimeUnit.DAYS, new SynchronousQueue<Runnable>());
提交任务到线程池，让其处理，我们让其打印一条日志
threadPoolExecutor.execute(new Runnable() { @Override
public void run() { System.out.println("你收拾收拾"); } });
1、当线程数小于核心线程数，再来一个任务则将创建一个新的线程来处理
2、当线程数等于核心线程数，则新的任务将添加到阻塞队列
3、当线程数等于核心线程数 并且队列已满，则创建新的线程来处理新的任务
4、当线程数等于最大线程数，并且队列已满，则根据构造函数中配置的拒绝策略来执行对应的操作
拒绝策略
线程池ThreadPollExecutor.java类中提供4个静态内部类作为4种抛弃任务策略方式：
1、AbortPolicy：抛出异常
2、DiscardPolicy：不做任何处理
3、DiscardOldestPolicy：把队列队头的任务(也就是等待了最长时间的)直接扔掉，然后提交这个任务到等待队列中
4、CallerRunsPolicy：如果线程池没shutDown，则由提交任务的线程来执行该任务
5、自己实现拒绝策略，通过实现RejectedExecutionHandler接口
实现原理
我们从execute()方法进行分析
下面我们看下start方法
我们回过头看下getTask()方法
整个线程池执行原来到这里结束了，其实他的源码并不多，从逻辑上看到看到，他运用了一些while循环来不停的处理从队列里获取任务。