1. 概述

好处
使用线程池可以带来一系列好处：

降低资源消耗：通过池化技术重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的损耗。
提高响应速度：任务到达时，无需等待线程创建即可立即执行。
提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制创建，不仅会消耗系统资源，还会因为线程的不合理分布导致资源调度失衡，降低系统的稳定性。使用线程池可以进行统一的分配、调优和监控。
提供更多更强大的功能：线程池具备可拓展性，允许开发人员向其中增加更多的功能。比如延时定时线程池ScheduledThreadPoolExecutor，就允许任务延期执行或定期执行。

2. 线程池核心设计与实现

Java中的线程池核心实现类是ThreadPoolExecutor，我们首先来看一下ThreadPoolExecutor的UML类图：

ThreadPoolExecutor实现的顶层接口是Executor，顶层接口Executor提供了一种思想：将任务提交和任务执行进行解耦。用户无需关注如何创建线程，如何调度线程来执行任务，用户只需提供Runnable对象，将任务的运行逻辑提交到执行器(Executor)中，由Executor框架完成线程的调配和任务的执行部分。
ExecutorService接口增加了一些能力：（1）扩充执行任务的能力，补充可以为一个或一批异步任务生成Future的方法；（2）提供了管控线程池的方法，比如停止线程池的运行。AbstractExecutorService则是上层的抽象类，将执行任务的流程串联了起来，保证下层的实现只需关注一个执行任务的方法即可。最下层的实现类ThreadPoolExecutor实现最复杂的运行部分，ThreadPoolExecutor将会一方面维护自身的生命周期，另一方面同时管理线程和任务，使两者良好的结合从而执行并行任务。
在这里插入图片描述
线程池在内部实际上构建了一个生产者消费者模型，将线程和任务两者解耦，并不直接关联，从而良好的缓冲任务，复用线程。线程池的运行主要分成两部分：任务管理、线程管理。任务管理部分充当生产者的角色，当任务提交后，线程池会判断该任务后续的流转：（1）直接申请线程执行该任务；（2）缓冲到队列中等待线程执行；（3）拒绝该任务。线程管理部分是消费者，它们被统一维护在线程池内，根据任务请求进行线程的分配，当线程执行完任务后则会继续获取新的任务去执行，最终当线程获取不到任务的时候，线程就会被回收。

Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践
线程池addWorker中的类似goto的retry
关于源码解析：彻底理解Java线程池原理篇
线程池的实现原理以及使用流程
三种队列和4种拒绝策略和4中线程池工厂：
(1)有界、无界队列对ThreadPoolExcutor执行的影响
(2)一次Java线程池误用引发的血案和总结
线程池中任务队列SynchronousQueue的理解

说明：使用SynchronousQueue队列通常配合长度为无界队列（长度为最大值），来一个线程创建一个线程。

Alibaba命名规范的解释：

【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
说明： Executors 返回的线程池对象的弊端如下：
1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool : 允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM 。
2） CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool : 允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM 。

附：线程池创建通用工具：

/**
   * Utility to create a {@link ThreadPoolExecutor}.
   *
   * @param corePoolSize - min threads in the pool, even if idle
   * @param maxPoolSize - max threads in the pool
   * @param keepAliveTimeSecs - max seconds beyond which excess idle threads
   *        will be terminated
   * @param queue - the queue to use for holding tasks before they are executed.
   * @param threadNamePrefix - name prefix for the pool threads
   * @param runRejectedExec - when true, rejected tasks from
   *        ThreadPoolExecutor are run in the context of calling thread
   * @return ThreadPoolExecutor
   */
  public static ThreadPoolExecutor getThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
      int maxPoolSize, long keepAliveTimeSecs, BlockingQueue<Runnable> queue,
      String threadNamePrefix, boolean runRejectedExec) {
    
    
    Preconditions.checkArgument(corePoolSize > 0);
    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,
        maxPoolSize, keepAliveTimeSecs, TimeUnit.SECONDS,
        queue, new Daemon.DaemonFactory() {
    
    
          private final AtomicInteger threadIndex = new AtomicInteger(0);

          @Override
          public Thread newThread(Runnable r) {
    
    
            Thread t = super.newThread(r);
            t.setName(threadNamePrefix + threadIndex.getAndIncrement());
            return t;
          }
        });
    if (runRejectedExec) {
    
    
      threadPoolExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor
          .CallerRunsPolicy() {
    
    
        @Override
        public void rejectedExecution(Runnable runnable,
            ThreadPoolExecutor e) {
    
    
          LOG.info(threadNamePrefix + " task is rejected by " +
                  "ThreadPoolExecutor. Executing it in current thread.");
          // will run in the current thread
          super.rejectedExecution(runnable, e);
        }
      });
    }
    return threadPoolExecutor;
  }

附：线程池测试用例：

public class ThreadPoolExecutorTest implements Runnable{
    
    


  public static ThreadPoolExecutor getThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
      int maxPoolSize, long keepAliveTimeSecs, BlockingQueue<Runnable> queue,
      String threadNamePrefix, boolean runRejectedExec) {
    
    
    Preconditions.checkArgument(corePoolSize > 0);
    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,
        maxPoolSize, keepAliveTimeSecs, TimeUnit.SECONDS,
        queue, new Daemon.DaemonFactory() {
    
    
      private final AtomicInteger threadIndex = new AtomicInteger(0);

      @Override
      public Thread newThread(Runnable r) {
    
    
        Thread t = super.newThread(r);
        t.setName(threadNamePrefix + threadIndex.getAndIncrement());
        return t;
      }
    });
    if (runRejectedExec) {
    
    
      threadPoolExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor
          .CallerRunsPolicy() {
    
    
        @Override
        public void rejectedExecution(Runnable runnable,
            ThreadPoolExecutor e) {
    
    
          super.rejectedExecution(runnable, e);
        }
      });
    }
    return threadPoolExecutor;
  }

  @Override
  public void run() {
    
    
    try {
    
    
      System.out.println(Thread.currentThread().getName());
      Thread.sleep(100); 
    } catch (InterruptedException e) {
    
    
      e.printStackTrace(); 
    } 
    throw new RuntimeException();
  }

  public static void main(String[] args) {
    
    
    LinkedBlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5);
//     BlockingQueue<Runnable> queue = new SynchronousQueue();
     ThreadPoolExecutor threadPool = getThreadPoolExecutor(
         2,
         10, 
         60, 
         queue,
         "Thread-", false);
    threadPool.allowCoreThreadTimeOut(true);
    for (int i = 0; i < 16 ; i++) {
    
    
      threadPool.submit(new Thread(new ThreadPoolExecutorTest()));
      System.out.println("线程池中活跃的线程数： " + threadPool.getPoolSize()); 
    }
    threadPool.shutdown();
    try {
    
    //等待直到所有任务完成
      threadPool.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.MINUTES);
    } catch (InterruptedException e) {
    
    
      e.printStackTrace();
    }
  }
  
}
//结果
线程池中活跃的线程数： 1
Thread-0
线程池中活跃的线程数： 2
线程池中活跃的线程数： 2
线程池中活跃的线程数： 2
线程池中活跃的线程数： 2
线程池中活跃的线程数： 2
线程池中活跃的线程数： 2
Thread-1
线程池中活跃的线程数： 3
Thread-2
线程池中活跃的线程数： 4
Thread-3
线程池中活跃的线程数： 5
Thread-4
线程池中活跃的线程数： 6
Thread-5
线程池中活跃的线程数： 7
Thread-6
线程池中活跃的线程数： 8
Thread-7
线程池中活跃的线程数： 9
Thread-8
线程池中活跃的线程数： 10
Thread-9
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.FutureTask@6576fe71 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@76fb509a[Running, pool size = 10, active threads = 10, queued tasks = 5, completed tasks = 0]
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2063)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:830)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1379)
	at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(AbstractExecutorService.java:112)
	at threads.ThreadPoolExecutorTest.main(ThreadPoolExecutorTest.java:67)

Process finished with exit code 1

一文总结线程池ThreadPoolExecutor

文章目录

1. 概述

2. 线程池核心设计与实现

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