一文详述Mysql left join、 right join、 inner join、 join使用及其区别

序言

Mysql多表之间的关联分为以下几种情况：

left join 、right join、inner join、join 、“,” 使用不同的关联关系可能得到不同的结果，我们知道2表直接的关联可能会使结果条数增多或减少，下面我们通过2张表进行说明，为了使结果比较明显，构造数据的时候，在2张表中互相存在关联不上的数据，也就是表1中的某条数据在表2中关联不上，表2中存在某条数据在表1中关联不上。

正文

准备工作

创建2中表：科目表(subject) 、分数表(score)

create table subject
(
    id      int         not null
        primary key,
    subject varchar(10) null comment '科目'
);
create table score
(
    id         int           not null
        primary key,
    score      int default 0 null comment '分数',
    subject_id int           not null comment '科目ID'
);

插入初始化数据

insert into school.subject (id, subject)
values  (1, '语文'),
        (2, '数学'),
        (3, '英语');

insert into school.score (id, score, subject_id)
values  (1, 10, 1),
        (2, 10, 1),
        (3, 30, 2),
        (4, 50, 5);

left join

使用left join关联2个表，通过科目ID

select subject.*,s.* from subject left join score s on subject.id = s.subject_id;

执行结果：

说明：

1、若左表数据存在，右表数据不存在，那么会以左边数据为根据，右表相应的字段为null 
2、会产生笛卡尔积，若左边数据在右边数据中关联了2条，那么结果会存在2条左表数据 ，即结果会存在4条数据，比左表数据多一条

left join key is null

select subject.* , s.* from subject left join score s on subject.id = s.subject_id where isnull(subject_id);

执行结果：

说明：会将结果中subject_id不为空的数据过滤掉，这样可以将结果分成3类，1、包含所有的笛卡尔积结果 2、使用isnull 函数，包含数据存在左表，但是不存在右表的数据 3、使用!isnull 函数，包含数据即存在左右表都存在的数据

right join

select subject.*,s.* from subject right outer join score s on subject.id = s.subject_id;

执行结果：

说明：

1、若右表数据存在，左表数据不存在，那么会以右表数据为根据，左表相应的字段为null 
2、会产生笛卡尔积，若右表数据在左表中关联了相同一条数据，那么结果中右表数据的2条数据会关联同一条左表数据，结果中出现2条都是语文的数据，右表存在4条数据，其中一条数据在左表中不存在，那么左表对应的字段为null，而左表中的英语则不会出现的结果中

right join key is null

select subject.* , s.* from subject right  join score s on subject.id = s.subject_id where isnull(subject.subject);

执行结果：

说明：会将结果中subject.subject不为空的数据过滤掉，这样可以将结果分成3类，

1、包含所有的笛卡尔积结果

2、使用isnull 函数，包含数据存在右表，但是不存在左表的数据

3、使用!isnull 函数，包含数据在左右表都存在的数据

join

select subject.*,s.* from subject join score s on subject.id = s.subject_id;

执行结果：

说明：只会保留在2表中都存在的数据相当于上述中 "!isnull" 的结果，即表中不存在null的行

inner join

select subject.*,s.* from subject inner join score s on subject.id = s.subject_id;

执行结果：

说明：其实就是 Join的写法

俩表通过","关联

select subject.*,s.* from subject , score s order by subject.id;

运行结果：

说明：会产生笛卡尔积 3 * 4 = 12 条数据

将俩表互换，通过","关联

select subject.*,s.* from score s , subject order by subject.id;

说明：执行结果与上面相同，说明通过","关联，与左右位置无关