Scrapy爬取数据，使用Django+PyEcharts实现可视化大屏

项目介绍

使用Scrapy进行数据爬取，MySQL存储数据，Django写后端服务，PyEcharts制作可视化图表，效果如下。

项目下载地址：Scrapy爬取数据，并使用Django框架+PyEcharts实现可视化大屏

发现每个模块都有详情页，可以通过点击首页各个模块的标签，进行访问。

基于数据可视化的游客行为分析系统，包含以下几类图表。

• 景点数量各区县分布地图
• 景点数量各区县分布图
• 景点评分分布图
• 景点浏览时间分布图
• 景点评论词云图
• 景点浏览人数占比分析
• 景点人数占比分析
• 景点评分数据排名

还有登录界面，可以自己注册账号，说明包含用户管理。

接下来教大家如何去部署，以win10为例。

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1、项目部署-Python

首先需要安装Anaconda(版本4.11.0)，方便创建Python环境。

Anaconda的安装方法，大家可以自行百度，还是比较容易的。

安装好以后，创建虚拟环境，根据项目提供的【requirements.txt】文件，安装所需的依赖。

# 创建虚拟环境
conda create --name test python=3.8.13

# 激活环境
conda activate test

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2、项目部署-MySQL

然后是安装MySQL数据库(版本8.0.33)，推荐使用msi文件进行安装，不容易出错。

一定要记住root账户的密码，后续会用到。

安装好以后，创建数据库，使用数据库。

# 创建数据库
create database hunan_web;

# 使用数据库
use hunan_web;

接下来创建数据表，并且插入数据。

具体可以看项目中【new_hunan_web.sql】这个文件。

原始数据。

也就意味着，你无需运行爬虫代码，便有数据，能立马将项目运行起来。

最后在程序里面设置下数据库的密码。

在hunan_web文件夹中setting.py文件里去设置。

设置好以后，运行服务的时候，就可以连接到数据库了。

3、项目部署-运行访问

当Python和数据库环境都搭建好时，运行【manage.py】文件

# 运行项目
python manage.py runserver

结果如下。

使用谷歌浏览器访问网页地址：http://127.0.0.1:8000/

是一个登录页，点击去注册。

输入账号密码，即可注册成功，然后去登录。

登录成功，即可看到到分析页面。

4、项目部署-数据更新

如果你想更新数据库，可以运行爬虫代码。

# 更新数据
scrapy crawl qunaer

运行的时候可能会出问题，可以通过下面两种方法解决。

# ImportError: cannot import name 'SSLv3_METHOD' from 'OpenSSL.SSL'
pip3 install pyopenssl==22.0.0

# AttributeError: module 'lib' has no attribute 'OpenSSL_add_all_algorithms'
pip3 install cryptography==38.0.4

如果上面的方法也不能解决，就把scrapy库升级到最新版本。

# 升级
pip install --upgrade scrapy

总结

以上操作，就能实现可视化大屏项目的部署。

当然我们还可以写不同省份的游客行为分析系统，或者切换其它的数据来源。

又或者是使用pyecharts其它类型的图表，这个大家都可以自行去学习。