人生苦短，我学Python——名人名言
大家都知道，Python因其的简洁、简单以及其可扩展性极强的特点而被追捧，然而，Python的优点仅仅这些吗？
不，还有许多。
目录
请看，这是一张编程语言排行
目前，Python已经占领榜一的宝座，这足以证明Python的实力
Python之父
吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum） ，是一名荷兰计算机程序员，他作为 Python 程序设计语言的作者而为人们熟知。在 Python 社区，吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者（BDFL）”，意思是他仍然关注 Python 的开发进程，并在必要的时刻做出决定。他在 Google 工作，在那里他把一半的时间用来维护 Python 的开发。
Python学习和作用
学习
Python的学习十分广泛，但入门却较为简单。
作用
python的用途
1、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；
对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；
按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……
应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
6、Python的其他应用举例
系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。
Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
黑客编程：Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。
简洁性
Python最被人们津津乐道的就是这个特点了，以下是用Python、Java和C++的打印“Hello,world.”的代码
Python
print("Hello,world.")Java
class MyFile{
public static void main(String[],args){
System.out.print("Hello,world.");
}
}C++
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout<<"hello world"<<endl;
return 0;
}
显而易见，Python只用无疑是最简洁的。
可扩展性
我认为Python最强的就是他的极强扩展性
pip
学习过Python的人都知道pip有多么好用，只需要联网就可以用pip install + 第三方库名称的方法将一个任意公开的Python第三方库下载，不需要像其他语言一样需要手动下载配置。
Cpython
这是一个Python小白并不知道的一个东西，Python其实是由C++写成的，也就是说，你可以直接在Python中调用C、C++的代码，目前有许多第三方库是由C、C++写成的
爬虫
讲Python怎能不讲爬虫，爬虫是什么？
答：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。
原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。
爬虫其实所有编程语言都能实现爬虫，但是由于Python简洁、优雅，所以基本上爬虫都是由Python实现。
爬虫：爬虫、反爬虫、反反爬虫都是实际存在的。
import requests
# 导入库
url = ’https ://www.baidu.com/’
response = requests . get ( url = url )
page_text = response . text
with open (’sogou . html ’,’w’, encoding =’utf -8’) as fp:
fp . write ( page_text )
print ("OK")
这就是爬虫。