第二届“移动云杯”算力网络应用创新大赛已经启动
你是否对赛题还有很多问号？
那么，下面跟着我们一起来看下今日剧透之
高校赛道-"软件杯"直推子赛道
赛道介绍：
本赛道面向全国高校大学生，旨在挖掘算力网络时代的优秀人才，采取算法加应用创意赛的方式，推动高校人才创新培养，助力中国移动数字化转型发展。
赛题介绍：
高校赛道-"软件杯"直推子赛道
赛题一：智能简历解析系统（A8）
1、赛题背景
目前移动云上有着大量的人工智能API能力、以及算力资源，但是单纯的API能力是无法直接给一般的用户进行使用的，必须通过创新将这些功能结合起来，形成应用场景。以“智能简历解析系统”为主要方向，向企业、高校和创业团队征集具有创新性并符合行业发展趋势商业应用、创意设计方面的优秀项目。举例说明：智能简历分析软件的真实业务背景主要涉及企业招聘流程的优化和改善。通过智能简历分析软件，企业可以根据简历信息和当前岗位要求，有效地分析求职者实际能力，进而合理匹配岗位，减少人力成本，提升招聘效率。
2、赛题目标
本次大赛的主题为利用人工智能（AI）技术开发一款具有实用价值的简历分析应用程序。该应用程序可以帮助企业高效地了解简历中求职者的实际素质，快速匹配合适的岗位，使企业招聘流程更高效、更有影响力。
本次大赛所涉及的技术包括自然语言处理、文本分析、图片文字识别等方面。所需的技术条件包括掌握至少一门编程语言，如Python或JavaScript，并持续追踪技术发展，保持技术技能的最新水平。
此外，本次比赛还要求参赛者对用户体验，界面设计，代码可读性，针对性算法等进行考虑和考量，同时确保实现方案的准确性、可靠性以及持久性。
3、赛题要求
基本功能要求：
基本功能一：软件需要具备简历信息、岗位信息录入功能，至少支持文本、PDF格式输入。
基本功能二：软件需要具简历分析功能，自动提取简历中的关键信息，支持的信息维度至少包括：姓名、年龄、最高学历、毕业院校、工作年限。
基本功能三：软件需要具备简历信息统计和展示功能，提供简历信息的统计可视化以及单一简历的分析可视化。
基本功能四：软件客户端功能完整，只能使用web/APP软件形式实现。
选做功能：
选做功能一：支持DOCX、JPEG/PNG图片格式简历录入。
选做功能二：支持人才画像构建，画像标签选手可自行定义，如“工作稳定/变动频繁/人工智能/薪酬预期”等。
选做功能三：需要具备人岗匹配功能，对不同的岗位信息按不同的优先级给出求职者的排序。
非功能性要求：
1）软件需要使用到移动云云上AI能力。基本功能1中的图片格式。输入建议通过调用移动云OCR文字识别能力实现；基本功能2和基本功能4建议通过移动云九天深度学习平台进行算法模型训练实现。
2）演示时简历数不少于100，岗位数不少于5条。
3）创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷。
4）如作品使用开源数据/软件，需标明出处。
实现条件
1）开发环境：使用移动云相关环境、资源进行开发
2）开发语言：不限
3）开发框架：不限
测试数据
1）提供100条简历数据，5个岗位数据用于软件开发和功能验证；提供基本信息维度标签，无人岗匹配标签；选手可通过互联网数据采集和数据合成的方式扩充数据。
2）200条简历数据，10个岗位数据用于简历关键信息抽取和人岗匹配部分准确率测试，仅测试当天公布。
3）以上提供的语料出题方均会在九天深度学习平台上，提供相应数据下载。更多数据需要用户自行收集。
智能简历解析系统赛题数据下载地址（数据查看和下载方式请查看“资料下载”页面） https://ecloud.10086.cn/api/query/developer/s/fIB77n
赛题二：智能办公机器人（B5）
1、赛题背景
1）总体背景：随着数字化时代到来，数字化办公工具已经成为企业数字化转型发展的基座。基于数字化办公工具的智能办公机器人能有效提高办公效率，进一步提高生产力，营造利于创新的办公环境，辅助用户进行更富有洞察力的使用分析。
2）总体目标：实现一个与办公协作场景高度契合的机器人。
3）业务场景：A在用户使用云空间产品时，机器人能做到与云空间日程业务模块进行卡片式交互（包括打开日程页面、创建日程等）并能将日程模块的提醒信息准确推送给对应的用户；B智能办公机器人可与用户进行简单问答，针对用户提出的问题，机器人可根据关键词生成相应的回答语句。
2、赛题目标
本题目中所述智能办公机器人，是指一种智能化软件系统，通过自动化运行预先设计好的流程或人工智能等技术，来模拟人与软件进行交互，从而可以实现办公的自动化与智能化。在数字化办公领域，利用IM和人工智能相关技术可以实现一个可以进行协作办公的智能办公机器人，它能够与人进行交互，这种交互包括推送消息通知、消息当中与业务模块进行卡片式交互、人机对话等等，通过这些交互可以帮助用户进一步提高生产效率，驱动创新。
3、赛题要求
基本功能要求：
1）实现机器人对用户进行推送消息通知（单聊模式与群聊模式）；
2）实现消息当中与日程功能模块进行卡片式交互，比如操作卡片传递功能模块所需要的参数完成对应功能；
3）能够建立人机对话等类型的交互。
非功能性要求：
1）创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷；
2）作品需要标明使用的开源数据/软件，并标明出处；
3）文档中应包含作者详细的设计思路说明；
4）能够基本保证机器人功能且无严重BUG。
实现条件
1）开发环境与接口：基于移动云云空间开放到公网的开发者中心进行开发，使用云空间开放的日程业务模块接口；接口地址：http://doc.oschina.net/uban360?v=46482&t=349960&&
2）编程语言建议使用C++；
3）编译器建议使用Qt Creator或者Visual Studio 2019；
4）实验平台：基于移动云云空间进行实验。
测试数据
参赛团队自行准备测试数据。
赛题三：智慧农业—植物表型特征识别（B6）
1、赛题背景
目前中国移动移动云上有着大量的人工智能API能力，九天人工智能平台可以提供学习、算力资源和编程环境，借助这些基础设施，通过本次竞赛，以“智慧农业-植物表型特征识别”为主要研发方向，向全国高职征集具有创新性并符合行业发展趋势的商业应用和优秀项目。
2、赛题目标
随着人工智能的快速发展，各个领域都有使用人工智能来解决问题的需要。在农业领域，人工智能技术可以有效地减少人工成本，提高工作效率。在植物的成长阶段需要不断的与外界环境进行交互，而监测植物表型信息能够了解到植物的生长状态，对帮助植物适应外部环境和调理植物生长状态具有积极作用。通过计算机视觉技术可以有效观测到植物的各种性状。
3、赛题要求
基本功能要求：
1）系统服务器端需要具备识别出所给植物的种类和植物叶片病害类型的能力。
2）系统服务器端需要支持图片的实时输入，并能将图片的处理结果返回给客户端。植物的种类和叶片病害识别的模型推荐使用九天人工智能算力及平台进行开发和训练。
3）系统客户端需具备拍照功能和结果显示功能。显示结果包括植物的种类和植物叶片病害类型。
4）系统服务器端具备功能完善的web系统界面。
5）系统客户端功能完整，可使用小程序和软件实现。
非功能性要求：
1）系统测试至少使用一种植物类型，系统反应速度不高于2s，准确率不低于70%。
2）创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷。
3）作品需要标明使用的开源数据/软件，并标明出处。
4）系统应具备良好的兼容性，可在Windows/Linux等系统运行。
实现条件
1）开发环境/实验平台：中国移动移动云，九天人工智能平台
2）开发语言：python
测试数据
1）植物表型图片数据可使用出题方提供的图片进行演示。推荐使用自己在真实场景下拍摄的图片。
2）最终评测时，需提供至少一个种类且不少于10张图片进行演示。
3）出题方将提供三种植物患病叶片图片作为数据集，数据集需分为训练集、验证集和测试集。
智慧农业—植物表型特征识别资料下载地址（数据查看和下载方式请查看“资料下载”页面）
https://ecloud.10086.cn/api/query/developer/s/ueEZvy 开发所需设备及设备指标需求说明
使用普通的PC开发即可。
具体安排
“软件杯”赛程安排：
1、报名时间：2023年3月22日至6月15日（报名完成以后即可开始准备作品）
2、作品提交：2023年6月30日（周五）15点
3、初赛时间：2023年7月初
4、决赛时间：2023年8月中下旬
5、全国总决赛：11月
注：具体安排另行通知，请留意官网新闻动态
“软件杯”报名流程：
1、报名方式
本届大赛分报名、辅导、作品提交及初赛评审及区域决赛、作品优化、总决赛及颁奖典礼等五个阶段。2023年3月22日开始，登录移动云，参赛团队使用已有移动云账号或注册移动云账号报名，在线完善相关信息，并前往“中国软件杯”大赛官网报名(http://www.cnsoftbei.com) 填写相关信息，最终报名信息以“中国软件杯”大赛官网报名信息为准。
2、组建团队
以组队报名形式参赛，每队成员不超过5名 (含5名，其中队长1名，指导教师1名，其他队员不超过3名)，指导教师应为学生所在学校的专职教师担任（指导教师若为多人，则填“xx大学指导组”，如指导组需要体现具体老师姓名，需在报名时将指导老师姓名、职务、指导分工发送至大赛组委会邮箱：[email protected]）。报名表信息填写时需注明成员在团队中的职责（报名表下载：大赛官网首页-赛程安排）。每个学校或学院各赛题报名队伍、总报名队伍数量不限，同一指导老师可同时指导多支参赛团队。一名学生可以参加多个队伍，但只能担任一个队伍的队长。
大赛过程中如有任何疑问，可联系大赛小助手咨询。
大赛过程中如有任何疑问，可联系大赛小助手咨询。