ChatGPT越来越火，网上早已经把它吹爆。那么今天我们就一起来验证一下，ChatGPT的能力到底如何。作为一名IT从业者，第一件事就是测试它的编程能力到底如何，是否真的在未来会砸掉程序猿们的饭碗！
一、测试ChatGPT的编程能力
ChatGPT的交互非常简单，在页面上文本框能输入你的问题，点击发送，它就会给你相应的答复：
1.1、测试基础编程能力
我们先从最基础的编程能力入手，提出这样的一个问题：Python冒泡排序怎么写
发送问题后，我们会看见ChatGPT在陆续打出回复的文字，整体回复内容如下：
整体的回复可以分为3部分：
- 先简单解析说明一下问题
- 然后给出编程代码
- 最后总结上面编程代码的思路
类似于一个教程了，不只是替你写出代码，还告诉你编码的思路是怎样的，这一点还是不错的。我们直接将回复中的代码copy到Pycharm中运行一下，看看是否OK：
我们加了一段测试代码，测试后发现代码没有任何问题，看来对于这种公式化的基础编程代码，ChatGPT是没有问题，可以直接给出我们标准答案！
1.2、测试复杂一点的需求类编程场景
接下来我们测试一些稍微复杂一点的需求类编程场景，提出这样的一个需求：
使用Python编写抓取网易云音乐指定歌曲评论信息的代码
直接Copy代码到Pycharm中运行，看看是否可以正确抓取到歌曲的评论信息：
可以看到程序运行报错了。我们稍微换一下提问方式，再让它生成一次答案：
copy这次的代码到Pycharm中，运行：
可以看到这次的代码是可以直接运行的，正确的获取到了网易云音乐指定歌曲的评论信息：
看来对于复杂一些的需求场景的编码，并不能完全依赖ChatGPT的代码答案，有可能需要我们稍微的做一些修改才能正确运行。或者多提问几次，反复训练它，它会尝试多种不同的方式给你答案。
再尝试换一个语言，提问一个Java的编程需求：
可以看到基本是正确的，没有太大的问题。整体测试下来的感触：
- 对于复杂类的需求类编程问题，ChatGPT也能给出通用的解决方案代码。
- 代码不一定保证100%无脑copy就能使用，但是会给你提供整体的编码思路。
- 编码规范不错，注释都加得很到位，可能比很多同学自己写的还更规范一些。
- 目前作为编码的辅助工具是不错的选择，比起在浏览器中去搜索，再从海量的网页中去筛选有效的答案，会更直接更精准更有效。
对于大部分公司内部的需求编码，明显会更复杂，会有更多定制化的编码实现，因此想通过ChatGPT直接帮你完成代码编写，目前至少还是不现实的。但是借助它提供编码思路，辅助编程提高效率是OK的。
看来高阶程序猿的饭碗暂时还是端得住的，而只会复制粘贴大法的入门程序猿们则有一定危险了。而对于只会编写一些通用测试脚本的测试开发人员，也同样危险了，需要提高自己定制化开发代码的能力咯~
二、测试ChatGPT的文案能力
作为IT从业者，写各类报告往往是我们最烦，但又不得不面对的事情。因此我们再测试一下ChatGPT这方面的能力如何。博主作为测试作业者，先来问一个最基本的问题：怎样做好软件测试？
ChatGPT给出的答案中规中矩，还是不错的，刚入门或想转行软件测试的同学可以看看，比起网上乱七八糟的各种答案还是要略胜一筹。
接下来进一步提问，我们想成为测试开发工程师，需要掌握哪些技能：
再进一步，大家是不是每到年底，写年终述职报告的时候头疼不已，总是埋怨自己的语文是体育老师教的？看看ChatGPT能给我们提供怎样的思路：
最后，再问一个博主很头疼的问题：粉丝看了文章不给我点赞，我该怎么办？
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