不知道大家发现没有，现在各行各业都离不开程序员，从 Web 开发到正义的黑客，软件工程师的就业面非常广。
这也让不少人好奇、向往。
Python数据分析师薪资究竟如何？好找工作吗？要会哪些技能？未来发展怎么样？
与人工智能捆绑在一起的Python，似乎一直不缺的就是热度。
2019年1月TIOBE排行榜显示，由于全球流行度在过去一年中涨幅最高（3.62%），Python一举获得了2018年度编程语言的称号。
事实上，过去几年间Python一直都被寄予厚望，有人认为它最有望超越Java的地位，成为主流编程语言霸主。
国际社区上Python可以说是形势大好，前途一片光明。但是在我国国内，仍然还是还是处于两个极端，一方是看好，一方是不看好。那么Python到底怎么样呢？
人工智能的快速发展以及大数据时代的来临，使得 Python 语言不仅在人工智能领域大放异彩，在数据处理上也有着得天独厚的优势，在 Web 开发、网络编程、自动化运维、游戏开发、金融等领域扮演着越来越重要的角色。
百度搜索指数表明，2017 年 7 月份开始，Python 的搜索指数已经超过了 Java。Python 语言的热门由此可见一斑。
无论是人均面邀数还是平均年薪，Python工程师都排在较高的位置上。对于不同规模的企业来说，除了未融资和不需要融资的企业，Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势，各个城市的互联网公司也开始纷纷招聘Python工程师。
从薪资报告和各城市薪资数据来看，Python工程师在当下的待遇挺不错。接下来请看Python工程师工资收入水平截图：
Python岗位，以后端开发和架构为主，以算法和数据挖掘为辅，并有少量前端、全栈开发岗，以及运维等。
Python语言本身所具有的优势，决定了从事Python学习的开发工程师相较于其他编程语言，拥有更多岗位发展选择。
将各个企业对优秀Python人才的期望，分类总结出了以下共性。
Python编程语言的特点，第一简单，第二有用，第三强大。这个语言的可读性很强，学习起来也没有门槛，没有门槛的主要原因就是，学习者不需要关心数据类型。
可以问问计算机专业科班出身的程序员，还记不记得刚开始学计算机的时候，被数据类型方面的问题搞得晕晕头转向的。提出了数据类型方面的限制，大大降低了这门语言的学习门槛，不管你是个初学者，还是计算机专家，你都可以很快的入手Python编程。
值得一提的是Python是开源的一门编程语言。在这个开源社区中有大量的编程志愿者致力于提高Python的编程性能和应用性。这是Python编程语言能够一直充满活力的根本原因。
Python的另一个优势是快速原型设计。在Python中，几乎所有的想法都可以通过30-40行代码快速验证。如今，人工智能已经成为一个热门话题，也是一个大的研究领域，每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。
如果你想开发一个项目，使用Python语言的话, 你几乎可以找到任何你想调用的程序库。正是因为这一点，Python语言也是一个快速能够搭建原型系统的编程语言。
Python语言用途非常广泛的一个领域就是自动化测试环境搭建。不管是大型公司还是初创公司，都有条件快速的搭建一套基于Python语言的自动化测试系统。
最棒的还是Python对新手极其友好。对于初学者来说，Python极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一:简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。
无论如何，对于初学者 Python 都是一门很棒的语言，所以很多年轻的开发者都在开始学习 Python，更重要的是，经验丰富的开发者绝对不会闲着，未来的无限可能等待我们去创造。
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