二叉树的前序遍历(力扣144)

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题目描述:

解法一:递归法

解法二:迭代法

解法三:Morris 遍历


二叉树的前序遍历

题目描述:

给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1:

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]

示例 4:

输入:root = [1,2]
输出:[1,2]

示例 5:

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

解法一:递归法

    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return res;
        }
        res.add(root.val);
        preorderTraversal(root.left);
        preorderTraversal(root.right);
        return res;
    }

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
  • 空间复杂度:O(n)O(n),为递归过程中栈的开销,平均情况下为 O(\log n)O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)O(n)。

解法二:迭代法

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if(root == null){
            return res;
        }
        Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode temp = stack.pop();
            res.add(temp.val);
            if(temp.right != null){
                stack.push(temp.right);
            }
            if(temp.left != null){
                stack.push(temp.left);
            }
        }
        return res;
    }

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
  • 空间复杂度:O(n)O(n),为迭代过程中显式栈的开销,平均情况下为 O(\log n)O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)O(n)。

解法三:Morris 遍历

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        if (root == null) {
            return res;
        }

        TreeNode p1 = root, p2 = null;

        while (p1 != null) {
            p2 = p1.left;
            if (p2 != null) {
                while (p2.right != null && p2.right != p1) {
                    p2 = p2.right;
                }
                if (p2.right == null) {
                    res.add(p1.val);
                    p2.right = p1;
                    p1 = p1.left;
                    continue;
                } else {
                    p2.right = null;
                }
            } else {
                res.add(p1.val);
            }
            p1 = p1.right;
        }
        return res;
    }

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。没有左子树的节点只被访问一次,有左子树的节点被访问两次。
  • 空间复杂度:O(1)O(1)。只操作已经存在的指针(树的空闲指针),因此只需要常数的额外空间。

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转载自blog.csdn.net/m0_59952648/article/details/129970252