python基础结构的时间复杂度

记数据结构中元素的个数为n

列表(List)

列表由array实现,分配的内存是一块连续空间。调取、修改列表元素,返回列表长度,这些操作的时间复杂度都是O(1).而在列表头部进行的操作时间复杂度就比较高,为O(n)。

例如,在个人本地环境中,分别从列表的尾部和头部添加10万个元素,前者花了10ms,后者花了2100ms。为应对此种问题,特别可以采用collections.deque。这种双端队列由双向链表实现,在左右两段删除、插入元素的时间复杂度都是O(1)

字典(dict)

字典基本实现是用hash函数映射。获取、删除、添加元素的时间复杂度是O(1),in操作的时间复杂度一般为O(1),只有在哈希函数设置不合理,发生大量键值映射碰撞时才会出现O(n)的时间复杂度,而这种情况是很少的。

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