部分数据来源：ChatGPT
引言
作为数据录入员，每天都需要处理大量的数据。随着日子的推移，数据量会不断增加，使得记录和处理更加麻烦。为了提高工作效率和减轻工作负担，你可以使用 Python 编写一些实用的脚本，以帮助处理数据并快速完成任务。
本文将向您展示如何使用 Python 几个示例脚本，以提高数据录入员的效率。
从 Excel 文件中提取数据
大多数数据录入员通常首先收到的是 Excel 文件。虽然 Excel 适用于管理数据和大量的数据导入，但是对于复杂的数据处理操作来说，Excel 并不那么适用。
假设我们有一个名为bank_data.xlsx的 Excel 数据表格，其中包含以下列：
| 日期 | 客户名称 | 支票号码 | 存款金额 |
|---|---|---|---|
| 2023-01-01 | 张三 | 10001 | 1000 |
| 2023-01-02 | 李四 | 10002 | 2000 |
| 2023-01-03 | 王五 | 10003 | 3000 |
| … | … | … | … |
我们希望从表格中提取日期、客户名称、支票号码和存款金额列，并将它们导出到一个名为bank_data_extracted.csv的 CSV 文件中。
下面是一个示例 Python 脚本，它从 Excel 文件中提取必要的数据，并将其导出为 CSV