这几天在家里利用网络视频教程学习了一下简单的Python爬虫，然后需要把爬取的数据保存到Excel表，就接触了一下 xlwt 这个Python库，不用不知道，一用吓一跳，当我写一个99乘法表，连带我导包只需要 7 行代码的时候，我才想起来，为啥那么多文员的招聘上写着 “会Python的优先” 了 ，想想语言里面的那些语法，再想想配合起来用，几万行数据也不过几行代码即可实现，那效率简直是快到令人难以呼吸啊！
准备xlwt库
Python里面经过多年沉淀下来的库也是数不胜数，并且很多库的功能都非常强大，我都觉得以后哪怕是一个简单的文员都需要掌握Python了，虽然现在还不算是硬性要求，但是这种趋势已经在社会上形成了，毕竟互联网时代是个快节奏时代，能有高效率的办公谁还喜欢低效率呢？
安装xlwt包
File ->> Setting ->> Project:Name ->> Project Interpreter ->> 右边 + 号 ->> 搜索xlwt ->> 选中xlwt ->> 左下角 Install Package ->> 等待安装完成
Python文件中导入包
import xlwt # 导入 xlwt 包
xlwt使用
xlwt库的使用也非常简单，简单的写入数据可以按照如下四步（一步一行代码）走：
创建WorkBook对象
创建WorkBook对象就约等于创建了一个Excel文件了，创建对象的时候只需要设置一下编码格式就行了，默认是ASCII，所以我们一般都需要设置一下 “UTF-8”
workBook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8") # 创建workBook对象
还有一个不常用的属性：压缩等级，直接不写就是默认 0
# style_compression 是表示设置压缩的等级
workBook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)
创建Sheet
用过Excel的人应该都知道，一个xls（或xlsx）文件是可以有多个表的，当然可能我们很多时候习惯每个文件只有一个表有数据。这里只需调用WorkBook的 .add_sheet() 方法，设置一下表名，即可创建一个表，当然我们默认是设置一下覆盖属性：cell_overwrite_ok=True 表示可以覆盖原有数据进行写入操作
workSheet = workBook.add_sheet("sheet1",cell_overwrite_ok=True)
添加数据
文件有了，表有了，自然就剩下添加数据了，不然咱建个空文件、空表干啥呢？右键新建它不香嘛？写入数据的操作也是简单至极，调用workSheet的 .write() 方法，填入 行、列、数据 三个参数即可插入数据（作为一个程序猿，第一个数据当然要是神圣的：Hello World ！）
workSheet.write( 0, 0,"Hello Wolrd ！")
保存文件
文件创建了，并不代表保存了，所以在写入完数据以后需要进行文件的保存（这里是保存在当前Python文件的同一个文件夹下）
workBook.save("Hello World.xls")
拓展
批量插入
利用语法批量插入数据，可能很多小伙伴都会了，但是我还是死皮赖脸说一说吧！
比如这样，就是一个99乘法表的数据，逻辑是和学语言的时候打印99乘法表一样的，只不过这里把打印变成了写入Excel
for i in range(0, 9):
for j in range(0, i+1):
workSheet99.write(i, j, "%d * %d = %d" % (i+1, j+1, ((i+1) * (j+1))))
当然，还有很多很多操作，利用语法去实现，你会发现批量插入Excel数据如此简单，对于很多经常使用Excel批量插入或者处理数据人，感觉世界都轻松了起来！或许这就是程序改变世界吧！也验证了那句：人生苦短，我用Python！
报错注意
如果你在进行这一系列操作的时候，报错了，点击错误链接跳转的是保存文件那一行，并且是这样的错误，那么恭喜你，没关Excel（我经常这样），因为你打开了这个数据表，他就被WPS之类的软件占用了，程序就没法对其进行读写操作了，所以这点是需要注意的！
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'xxxxx.xls'
文章可能写得特别基础，没有太多的技术含量，但是你既然看到了这段话，就说明你看完了本篇文章！点赞！关注！感谢！