2015年初夏，我去参加了在北京举办的联想科技大会。在会上，联想、英特尔、微软三位CEO第一次并肩上台发言，他们的演讲中都透露出对移动互联网行业的苦恼和无奈。尤其是微软的新CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella），不到一年时间，便发现自己与比尔·盖茨和史蒂夫·鲍尔默这两位前辈无法相提并论，只能在会上扮演个配角。相对而言，百度的李彦宏展示了人工智能技术，吸引了全场的眼球。这项技术能够同时“看”、“听”、“说”，因此成为全场最吸引人的焦点。
八年后的今天，世界技术界的焦点转向了纳德拉，他领导微软与OpenAI组成了一个黄金团队，共同开发出了一个震惊世界的产品，即ChatGPT。比尔·盖茨对这个产品也非常赞叹，认为这是继图形用户界面之后的最重要的技术进步。在当前的技术市场中，没有任何一款产品能够与ChatGPT相媲美。李彦宏曾经自夸百度文心一言比ChatGPT落后两个月，但周鸿祎纠正说实际上是落后了两年。连马斯克也为此感到担忧，他旗帜鲜明地呼吁ChatGPT要减缓发展的步伐，同时却偷偷储备计算芯片，希望能够追赶上ChatGPT的发展步伐。
这说明ChatGPT在全球范围内已经超越了中国和美国的同行，并且没有像其他技术进步一样出现了新的竞争者，这是一个非常罕见的现象。在ChatGPT出现之前，OpenAI一直处于深度学习的龙头位置，而微软则因为错失移动互联网时代而落后于谷歌。那么，为什么是“微软+OpenAI”而不是“谷歌+DeepMind”引领这次科技革命呢？在中央政治局会议中，通用人工智能首次被提出，强调要重视通用人工智能发展，防范风险。因此，深入研究“微软+OpenAI”所采用的科技创新机制，对我们在打造中国版ChatGPT方面的进展非常有益。
有人认为，微软能够成功地与OpenAI合作是因为微软运气好，而OpenAI能够专注开发ChatGPT是因为受到通用人工智能信仰的驱动。但是这些看法都忽略了微软与OpenAI合作背后的商业逻辑和战略目标。实际上，微软与OpenAI的合作是出于计谋和战略考虑。在2016年，比尔·盖茨就与OpenAI团队进行了会面。当时OpenAI公司刚成立一年左右，未来的发展方向还未确定，因此未被纳入微软的人工智能战略框架之中。OpenAI最初有三条人工智能开发路线：一是服务于人类的实体机器人，二是挑战人类的游戏机器人，三是模仿人类的聊天机器人。后来OpenAI选择专注于开发人工智能语言大模型，这是一个非常艰难的决定，甚至导致了公司的分裂。马斯克认为应该开发实体机器人，但另一位创始人阿尔特曼坚持要开发人工智能语言大模型。OpenAI转型为有限营利公司，并成为了与微软合作的公司。他们获得了微软10亿美元的投资，并共同开发了ChatGPT，这是一个前景广阔的项目。这种先见之明让大多数人工智能公司感到措手不及，因为此前很少有人看好语言类人工智能的应用前景。
人们往往认为，OpenAI因为追求理想而专注于开发人工智能语言大模型，并相信这是通向通用人工智能（AGI）的道路。但是，我坚信OpenAI的理想主义已经获得商业化的发展。他们与微软的合作使开发人工智能语言大模型变得更加商业化。微软搜索和人工智能副总裁Rangan Majumder在2016年启动了名为图灵计划的项目，旨在将人工智能融入到bing搜索中，让用户通过提问获得答案，改变了传统搜索引擎的操作方式。微软在2017年公布了图灵计划的更多细节，明确表示人工智能还将扩展至多个办公软件，如Word、Outlook、Teams和SharePoint。植入人工智能的办公软件可根据用户的请求自动生成文本、图像、表格等。由于这些内容本质上是语言或者其延伸形式，为了实现图灵计划，微软必须构建一种大型的语言类人工智能模型——图灵模型。微软和OpenAI都有着创造能够改变人机交互方式的人工智能系统的目标。微软一直以来都擅长将专业技术变得大众化，让更多人可以轻松使用。阿尔特曼认为，可用性比底层模型更为关键。比尔·盖茨则认为ChatGPT是迄今为止最重要的技术进步，因为它创造了一种语言操作系统，这使得人工智能技术能够更广泛地应用于生活和工作中。从图形操作系统到语言操作系统，这是比移动互联网更大的飞跃，语言作为信息载体，具有极大的普适性，通过将自然语言处理技术引入人工智能系统，有望实现智能化的人机交互，促进人工智能在各个领域的广泛应用。OpenAI选择关注人工智能语言大模型，并致力于推动人工智能通用，这是基于对语言交流普适性、人机交互重要性和商业价值的深刻认识的结果。
对我个人而言
ChatGPT让我能够更轻松地产生原创内容，这给了我的大脑更多的思考空间。不过，我以前在使用官网的时候，经常会碰到Access Denied的问题，需要不断进行验证。最近，我发现了ChatGPT的镜像站：https://www.chatrobot.cn，试用之后觉得非常不错。因此，我想把这个发现分享给大家。实际上，使用镜像站的效率比官网更高，至少不需要反复进行验证。