最近，一位开发者在 GitHub 上开源了一个「科研工作专用 ChatGPT」项目，让众多科研工作者大受好评。这个项目能够一键完成论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等任务，非常方便实用。
自从 ChatGPT 诞生以来，越来越多的科研工作者开始研究如何将其加入到自己的工作流程中。
就连「数学天才」陶哲轩也表示，他已经将 ChatGPT 纳入了自己的工作流程
最近，一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。
没想到，在GitHub上开源没几天，就冲上了3.3k星（还在快速增长中）。
项目地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
目前，「ChatGPT 学术优化」可以支持以下这些功能：
总之，交给ChatGPT就对了
比如，一键完成论文的润色和纠错。
如果输出中包含公式，优化版的ChatGPT则会同时以Tex和渲染形式进行展示，方便复制和阅读。
看代码太烦？不如直接把整个工程丢进去，让ChatGPT替你做分析。
不仅如此，它在剖析完之后，还能给出一份总结。
除了项目代码，Latex论文也能一键阅读理解，并生成摘要。
此外，优化版ChatGPT还支持项目的模块化设计。
以及，自动生成分析报告。
安装使用
目前，我们主要可以通过以下2种方式来体验「学术版ChatGPT」。
直接运行（Windows or Linux or MacOS）
首先，通过git下载项目。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic接着，在config.py文件里，配置Proxy和OpenAI API KEY。
最后，通过pip安装依赖，并运行项目。
python -m pip install -r requirements.txt
python main.py使用docker（Linux）
前两步和上面一样，还是先下载项目并配置Proxy和OpenAI API KEY。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic接下来，是在docker中安装运行。
docker build -t gpt-academic .
docker run --rm -it --net=host gpt-academic参考资料：
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic