机器学习练习三——困难样本强化模型

一、作业要求

本次作业的主要任务有：

• 找到第一次作业中的困难样本
• 利用第二次作业对困难样本进行扩充
• 将困难样本和原有样本混合给第一次作业当作训练数据集
• 将第一次作业得到的模型结果与本次作业得到的模型结果进行对比
• 将上述的过程写成报告进行提交

二、任务分工

2.1 困难样本扩充

利用GAN或者DCGAN算法对困难样本进行扩充

2.2 模型再训练

利用扩充后的数据集再次训练模型

2.3 结果对比分析

对比两次模型的不同

2.4 报告整理

汇总和整理所有报告