Python中的Dickey-Fuller检验
在时间序列分析中，Dickey-Fuller检验是一种常见的检验方法，用于检查时间序列数据是否具有平稳性。平稳性是时间序列分析的一个基本假设，如果时间序列数据不满足平稳性，则可能会导致模型预测结果不准确。使用Python可以很方便地实现Dickey-Fuller检验，下面我们来看一下该如何实现。
首先，需要引入相应的库：
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
然后，我们需要准备一组时间序列数据，这里以股票价格为例，使用pandas从csv文件中读取数据：
df = pd.read_csv('stock_price.csv')
接下来，我们定义一个函数&#