【读取npy文件转换并保存为png】(批量保存且为灰度图)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import misc
import os
from PIL import Image
import cv2


file_dir = "/dml/graduate_project/data/x_test.npy"  # npy文件路径
dest_dir = "/dml/graduate_project/data/X_test/"  # 文件存储的路径

def npy_png(file_dir, dest_dir):
    file = file_dir  # .npy文件名
    con_arr = np.load(file)
    count = 0 
    for con in con_arr:
        arr=con
        arr=arr *255
        cv2.imwrite(dest_dir+ "_" + '{}'.format(count) + ".png",arr)  
        count = count + 1

if __name__ == "__main__":
    npy_png(file_dir, dest_dir)

在做这一个工作的时候，明明应该很简单但是遇到了许多许多的问题
首先，我的.npy文件里面存储的就是通道数为1的灰度图，所以在用Image模块转换时

def npy_png(file_dir, dest_dir):
    file = file_dir + 'bird.npy'  # .npy文件名
    con_arr = np.load(file)
    count = 0  # 序号，用作设置文件名
    for con in con_arr:
        arr=con
        im = Image.fromarray(arr)
        im = im.convert('L')  # 转为灰度图
        im.save(dest_dir + "_" + '{:06d}'.format(count) + ".png")  
        count = count + 1

if __name__ == "__main__":
    npy_png(file_dir, dest_dir)

永远记住！！！！
大坑！！！！！！！！！！
save_image()无法保存真正的灰度图，具体参考这篇文章

其次，刚开始使用cv2.imwrite保存的图像是全黑的，所以需要加入一句，arr=arr *255，具体参考这里