python读取Json文件保存为csv格式

两种方法

• load，读取的是整个文件，每个json之间用”,”分割开。此时文件开头”[” ，末尾加”]”

• loads，写在for循环里面一行一行的读取。每个json之间没有”,”的时候使用

  可以使用json在线解析，检验下文件是否合格
  json在线解析
  json在线解析2

下面开始写代码读取

import json
import pandas as pd

loads

df = pd.DataFrame()
with open(r'../weibo/weibo-users.json','r',encoding='utf-8')as f:
    for ff in f:
        data = json.loads(ff) 
        row = pd.DataFrame(data)
        df = df.append(row,ignore_index=True)
print(df.head())

load

df = pd.DataFrame()
with open(r'../data/Tweets.json','r',encoding = 'utf-8')as f:
     data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)

json格式是下面这种，转DataFrame时候会报错

{
    "status": {
        "statuscode": 200,
        "statusmessage": "Everything OK"
    },

    "result": [{
        "id": 22,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 23,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 24,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 25,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 26,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 27,
        "club_id": 16182
    }]
}

解决：

import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))

df = pd.DataFrame(data["result"])

参考：ValueError