你有没有想过，你可以自己构建一个AI系统，或者开发一个使用大语言模型（LLM）的应用，甚至理解并创建扩散模型？我在吴恩达的三门新课程中找到了答案，这些课程让我看到了AI的无限可能性。
好消息！就在昨天，吴恩达在推特上宣布三门新的生成式AI课程上线。
这三门课分别是：
《使用OpenAI的ChatGPT API构建系统》
《LangChain用于LLM应用开发》
《扩散模型如何工作》
一、ChatGPT API：构建你的AI系统
吴恩达教授最近推出了一门新课程，教你如何使用OpenAI的ChatGPT API构建系统。这门课程的目标是让学生学会如何通过连续调用大语言模型（LLM），实现复杂工作流程的自动化。课程内容包括构建与先前提示交互的提示链，构建Python代码以便与现有的和新的提示交互的系统，以及构建使用课程中的技术的客服聊天机器人。这门课程适用于对Python有基本了解的初学者，以及想要学习LLM尖端快速工程技能的中高级机器学习工程师。
课程地址：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/
二、LangChain：开发你的LLM应用
第二门课程是关于如何使用LangChain进行LLM应用开发。LangChain是一个强大的开源工具，可以帮助你构建使用LLM的应用，包括聊天机器人的记忆，文档上的问题回答，以及可以决定下一步采取什么行动的LLM代理。通过学习这门课程，你可以在几个小时内创建不可思议的应用程序。这门课程同样适合初学者，只需要掌握基本的Python知识即可。
课程地址：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
三、扩散模型：理解AI的工作原理
最后一门课程是关于扩散模型的。扩散模型是一种强大的生成式AI技术，被广泛应用于各种AI系统中，包括Midjourney和Stable Diffusion。这门课程将深入讲解扩散模型的技术细节，包括采样、训练扩散模型、构建用于噪声预测的神经网络以及为个性化图像生成添加上下文等内容。这门课程是一门中级课程，需要Python，Tensorflow或Pytorch的知识。
课程地址：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/
我在吴恩达的这三门课程中找到了AI的无限可能性。我看到了我可以自己构建AI系统，开发LLM应用，甚至理解并创建扩散模型。这些课程让我看到了AI的无限可能性，也让我对未来充满了期待。你准备好探索AI的无限可能性了吗？
这三门课程都是限时免费的，每个课程时长在1-1.5小时。无论你是AI领域的初学者，还是有一定经验的专业人士，都可以从这些课程中获得宝贵的知识和技能。现在就开始你的AI学习之旅吧！
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