1，英国将推动建立国家主权AI
当地时间4月24日，英国首相苏纳克、科技大臣多内兰宣布，将斥资1亿英镑（1.25亿美元）开发“国家主权AI”！
政府新闻稿指出：投资将用于资助由政府和行业共建的研发团队，以确保英国的人工智能“主权能力”，广泛应用安全可靠的基础模型，到2030年使英国成为科技“超级大国”。 英国首相里希·苏纳克说：“利用好人工智能可以为我们带来巨大的经济发展机遇，创造更高薪工作，以及通过医疗和安全领域的发展构筑一个更美好的未来。” 英国政府预测，人工智能技术将在今后10年间让全球所有经济体的国内生产总值（GDP）总和提升7%。 此前，英国政府预算案已包含对超级计算机等项目的大约9亿英镑（约合77.4亿元人民币）投资，意在为支持下一代人工智能创新提供所需处理能力。
英国希望能够藉这笔投资开发具备“全球竞争力”且更加安全可靠的人工智能，刺激经济发展，同时确保国家的“数字主权”、维持“作为科技大国的领先地位”。
尽管投资金额不算高，但对于一个已经处于衰退之中、通胀高企的国家来说，这已经是一笔相当阔绰的投资，足见英国对AI产业的重视程度。
英国政府规划，“基础模型特别小组”（Foundation Model Taskforce）人选最早将在今年夏天公布。
英国的AI技术，在全球舞台上具备一定影响力。此前被谷歌收购、开发出围棋机器人Alpah Go的Deep Mind（现已与Google Brain合并），被收购前是一家总部位于伦敦的初创公司。
点评：
英国这么做没什么不好的，其实我觉得我国也应该参考英国的做法，举全国之力发展AGI，否则我们会落后美国很多！历史经验告诉我们，落后就要挨打。
2，Hugging Face发布开源AI聊天机器人
官方称Hugging Chat旨在成为ChatGPT的替代品。驱动HuggingChat的人工智能模型是由Open Assistant开发，后者是去年12月推出的一个开源项目，其目标不仅仅是复制ChatGPT及其功能，这个主要由志愿者组成的团队有更远大的抱负。
HuggingChat可以完成与ChatGPT类似的任务，比如，生成内容、回答问题、编写代码、起草电子邮件、创作歌词等。它的反应速度也很快，与GPT-3.5-turbo相当。
英伟达AI 科学家 Jim Fan 称赞：HuggingChat 是 ChatGPT 的开源替代品，表示如果后续开发成应用程序，Hugging Face 比 OpenAI 更具优势。
目前，用户可以通过网络界面测试HuggingChat，也可以通过使用Hugging Face的API将这款AI聊天机器人集成到其他应用程序和服务中。
测试地址：https://huggingface.co/chat/
在隐私方面，Hugging Face表示，目前版本的HuggingChat不会存储任何的聊天数据。此外，HuggingChat无法访问任何现有的Hugging Face账户。
点评：
Hugging Face作为一个开源社区在AI圈的影响力毋庸置疑。推出开源聊天机器人方案将可以帮助企业用户摆脱对ChatGPT的依赖，自己部署模型可以保护数据隐私和安全。
3，苹果拟发布AI健康助手Quartz
据彭博社4月26日报道，知情人士透露，这项新的AI健康服务代号为Quartz，旨在让用户保持锻炼的动力，改善饮食习惯和睡眠。苹果的想法是利用人工智能和来自苹果手表的数据提出建议，并为特定用户量身定制指导方案。最新的动作还包括将健康应用程序扩展到iPad，以及推出管理情绪和视觉能力的工具。
苹果已将健康功能作为苹果设备尤其是苹果手表的核心。2020年，苹果曾与新加坡政府合作推出健康指导服务LumiHealth，向保持健康的用户支付金钱奖励。而Quartz服务将按月收费，也将有自己的应用程序，计划在明年推出，但最终可能会被取消或推迟。该项目由健康、Siri和AI团队等共同推动。
追踪情绪和管理视力状况（如近视）的工具将在今年加入健康应用程序。最初版本的情绪追踪器将让用户记录情绪，回答关于自己一天生活的问题，并在一段时间内比较结果。未来，苹果希望iPhone能够使用算法，通过用户的讲话、输入的单词和设备上的其他数据来确定用户的情绪。
点评：
苹果真的是稳扎稳打、步步为营。不跟风，不炒作，老老实实打磨迭代产品，围绕用户需求合理使用AI技术，这一点很值得尊敬。如果能够把Siri强化一下，那就更好了。
4，估值80亿—AI圈新晋独角兽诞生！
Replit成立于2016年，去年上线了自己的类Coplipot工具Ghostwriter。最近这个只有85人的团队宣布完成了9740万美元的B轮融资，估值11.6亿美元（约合人民币80亿元）。
Replit由2位程序员和1位设计师于7年前共同创立，其中一位程序员曾在雅虎和Facebook工作。
Replit本身是一个在线集成开发环境，支持50多种开发语言。它帮助开发者避开复杂的环境部署，直接上手编程；对有经验的开发者也很适用，能够进行协作编程、构建应用和测试。
Ghostwriter支持16种语言，在JavaScript和Python上表现最好，可以自动补全代码、帮你解释看不懂的不带注释的代码、以及通过多种方式重构代码（比如迭代转递归）。
据官方统计，Ghostwriter帮助使用Replit平台的开发人员生成了超过30%的代码，这一比例（仅谈比例）与GitHub Copilot差距不算非常大，后者为46%。
当地时间本周二，Replit宣布了自己的编码大模型replit-code-v1-3b。replit-code-v1-3b拥有27亿参数，在5250亿代码token上进行了训练，可以识别20种语言。据说它的延迟非常低，在参数量垫底的情况下，微调后的版本总体性能基本比同类模型都要高，包括Codex、LLaMa、CodeGeeX等。
与此同时，这个纯在代码数据上进行训练的replit-code-v1-3b，常识推理性能居然也不错。
——而以上这一切成绩，都是在10天之内的时间里训练而成的。Replit可谓对它的表现非常满意。
接下来，replit-code-v1-3b会很快开源并集成到Ghostwriter中。
而据官方透露，他们已经开始训练70亿参数的版本了。
2020年，Replit获得首轮3000万元的融资，不到一年后（2021年12月），又拿到8000万美元，两轮加起来超1亿美元，估值达8亿美元。
当时Replit的用户量有1000万，如今Replit的用户直接翻一番，达到2250万，还拿到了新一轮近1亿美元的融资，将估值推升到约12亿美元。
点评：
啥也不说了，用户为王！有用户规模，说话就有底气。国内AI创业的小伙伴可以借鉴这个思路，找一个垂直赛道，耐心打磨产品积累用户。等你规模起来了，价值自然就出来了！