曙光存储携手北京科技大学,加速推动科研创新

作为教学科研重地,很多高校陆续建设了自己的计算平台,为广大师生和科研人员提供优质高效的计算资源与服务,为机械制造、海洋学、生物医学等诸多领域的科研发展提供了有力支持。日前,曙光存储携手北京科技大学,搭建校级计算平台,为全校科研课题组提供开放式的计算服务,同时满足多个课题组同时在线提交计算任务,并按需分配计算和存储资源。

如何有效地管理海量多样的数据类型,实现资源共享,高效支撑多样化应用,成为新建存储系统的主要挑战。项目采用曙光ParaStor分布式统一存储平台,为教学、科研提供海量存储资源和高效的数据共享能力,分布式存储数据安全采用EC纠删码的形式,提高存储系统的可靠性。

此外,存储系统采用缓存加速机制,集群带宽可达27GB/s,满足智能计算平台以及虚拟化集群并发访问的需求,为校级计算平台提供高性能、高可靠的存储底座。该系统可以同时支持文件、对象、块和大数据接口,一套存储可以满足不同业务场景、不同协议的存储需求,为教育信息化建设提供全栈式的存储解决方案。在教育行业中,集中式的平台管理,可以记录所有用户的学习轨迹,为提高教学质量提供理论和实践基础。

存储技术的迭代与升级,为教育行业信息化建设带来了新的变化与进步。曙光存储长期服务于清华大学、复旦大学等高校,帮助教育用户实现资源共享、信息化服务,提高教育者与受教育者的工作学习效率,助力基础科研工作者追踪国际科技前沿,为高校综合科研实力和教学水平提升发挥重要作用。

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