上一篇：opencv人脸检测_cascade.detectMultiScale参数详解
不知道有没有帮助到大家，如果没有肯定是我没有讲的太清楚，那么我修改了下上篇，手把手写一下。
本篇是用MFC进界面编写，遇到些问题，很难受。
1.关于MFC
微软基础类库（英语：Microsoft Foundation Classes，简称MFC）是一个微软公司提供的类库（class libraries），以C++类的形式封装了Windows API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含的类包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。
2.常用控件
Button
Picture Control
Static Text
Radio Butto
3.程序实现
其实我要实现的是打开文件中的人物图片且显示，然后点击检测图片后显示圈出人脸的图片再左边。
OpenImg控件的实现没有问题，如下。
代码如下：
void CfacedectectMFC2Dlg::OnBnClickedButton1()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
//进度条置为零
//CProgressCtrl *prgs = (CProgressCtrl *)GetDlgItem(IDC_PROGRESS);
//prgs->SetPos(0);
//选择图片
CFileDialog fileDlg(TRUE, _T("png"), NULL, 0, _T("image Files(*.bmp; *.jpg;*.png)|*.JPG;*.PNG;*.BMP|All Files (*.*) |*.*||"), this);
fileDlg.DoModal();
//获取图片路径和图片名称
CString strFilePath = fileDlg.GetPathName();
/* printf("%s", strFilePath);*/
CString strFileName = fileDlg.GetFileName();
//判断路径不为空
if (strFilePath == _T(""))
{
return;
}
ATL::CImage image;
image.Load(strFilePath);
image.Save(_T("open.jpg"));
//以下两个矩形主要作用是，获取对话框上面的Picture Control的width和height，
//并设置到图片矩形rectPicture，根据图片矩形rectPicture对图片进行处理，
//最后绘制图片到对话框上Picture Control上面
CRect rectControl; //控件矩形对象
CRect rectPicture; //图片矩形对象
int x = image.GetWidth();
int y = image.GetHeight();
//Picture Control的ID为IDC_open
CWnd *pWnd = GetDlgItem(IDC_open2);
pWnd->GetClientRect(rectControl);
CDC *pDc = GetDlgItem(IDC_open2)->GetDC();
SetStretchBltMode(pDc->m_hDC, STRETCH_HALFTONE);
rectPicture = CRect(rectControl.TopLeft(), CSize((int)rectControl.Width(), (int)rectControl.Height()));
((CStatic*)GetDlgItem(IDC_open2))->SetBitmap(NULL);
//以下两种方法都可绘制图片
//image.StretchBlt(pDc->m_hDC, rectPicture, SRCCOPY); //将图片绘制到Picture控件表示的矩形区域
image.Draw(pDc->m_hDC, rectPicture); //将图片绘制到Picture控件表示的矩形区域
image.Destroy();
pWnd->ReleaseDC(pDc);
}
是的，你想的没错，我就是用找到的图片利用 image.Save(_T("open.jpg")); 保存到本项目文件下，以便DetectImg控件去使用读入的图片。
其实我知道有点不好，但是我现在目前没有找到资料去定义全局变量，也就是将OpenImg控件读入的图片设置为全局变量Mat ，这样就可以给DetectImg控件使用了，然后检测人脸，然后而且可以直接在原图上圈出人脸，然后显示在右边窗口。
哎。。难受呀，没有找到资料，我还是第一次学习MFC，这算是第一个项目工程，MFC显示图片到窗口有很多种办法，三种吧，我可能用的是最古老的那种方法，所以还可以好好学习一下，应该是没有问题的。
void CfacedectectMFC2Dlg::OnBnClickedButton2()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
/////////////////////////////////////
//// 这一段用于检测人脸，后期可 ////
//// 自定义子函数,增加程序可读性 ////
/////////////////////////////////////
//1.加载分类器
CascadeClassifier cascade;
cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
// cascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");
Mat srcImg, dstImg, grayImg;
CString strFilePath;
//2.读取图片
srcImg = imread("open.jpg");
dstImg = srcImg.clone();
grayImg.create(srcImg.size(), srcImg.type());
cvtColor(srcImg, grayImg, CV_BGR2GRAY);//生成灰度图，提高检测效率
//定义7种颜色，用于标记人脸
Scalar colors[] =
{
//红橙黄绿青蓝紫
CV_RGB(255, 0, 0),
CV_RGB(255, 97, 0),
CV_RGB(255, 255, 0),
CV_RGB(0, 255, 0),
CV_RGB(0, 255, 255),
CV_RGB(0, 0, 255),
CV_RGB(160, 32, 240)
};
//3.检测
vector<Rect> rect;
cascade.detectMultiScale(grayImg, rect, 1.1, 3, 0);//分类器对象调用
// printf("检测到人脸个数：%d\n", rect.size());
//4.标记--在脸部画圆
for (int i = 0; i < rect.size(); i++)
{
Point center;
int radius;
center.x = cvRound((rect[i].x + rect[i].width * 0.5));
center.y = cvRound((rect[i].y + rect[i].height * 0.5));
radius = cvRound((rect[i].width + rect[i].height) * 0.25);
circle(dstImg, center, radius, colors[i % 7], 2);
}
imwrite("after.jpg", dstImg);
int cx, cy;
ATL::CImage dstimage;
CRect rect1;
dstimage.Load(_T("after.jpg"));
//获取图片的宽 高
cx = dstimage.GetWidth();
cy = dstimage.GetHeight();
CWnd *pWnd = NULL;
pWnd = GetDlgItem(IDCLOSE);//获取控件句柄
//获取Picture Control控件的客户区
pWnd->GetClientRect(&rect1);
CDC *pDc = NULL;
pDc = pWnd->GetDC();//获取picture control的DC
//设置指定设备环境中的位图拉伸模式
int ModeOld = SetStretchBltMode(pDc->m_hDC, STRETCH_HALFTONE);
//从源矩形中复制一个位图到目标矩形，按目标设备设置的模式进行图像的拉伸或压缩
dstimage.StretchBlt(pDc->m_hDC, rect1, SRCCOPY);
SetStretchBltMode(pDc->m_hDC, ModeOld);
ReleaseDC(pDc);
/*IplImage iplimg = dstImg;*/
//DrawPicToHDC(&iplimg, IDCLOSE);
}
这里出现问题......
我想很快就可以解决了。。。。。