opencv实现人脸检测Python版

opencv实现人脸检测Python版

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opencv的确是一款功能强大的图像处理开源库，里面内置了很多强大的功能。其中它提供的人脸检测接口实现简单而且效果不错。
先来看一下博主自己使用opencv实现的效果图：

这里可以看出，检测效果还是很不错的，七位女团成员的面部都被检测出来啦。
接下来我们看一下它的具体实现。
首先，导入opencv库；

import cv2

然后，读取需要检测的图片；

path = '路径'
img = cv2.imread(path)

接着，定义检测函数；

def detect(img):
    #在cv2库目录下有个data文件夹，文件夹中有好多种检测用的xml文件，可以检测身体，脸部，眼睛，鼻子等，根据需要选择一个即可
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
    #灰度化，我们是要在灰度图像上进行检测，用到的是haar特征
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #检测器开始检测，第一个参数为上面的灰度图。第二个参数是图像金字塔每次放大缩小的比例，第三个参数为在同一位置出现几次才判定为人脸的位置，返回值为检测到的矩形框列表或数组
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.6, 5)
    #画出所有的矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        img = cv2.rectangle(img,(x,y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2)

最后，显示出来；

cv2.namedWindow('Face Detect')
cv2.imshow('Face Detect', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是Python实现人脸检测的全部代码，是不是很简单呢，希望对初学opencv的朋友有所帮助。

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