今天我们先来讲一讲什么叫做离散化（简单的映射关系）
一、离散化
一、概念：就是把一个无限的空间去映射到一个有限的空间中去（通俗的可以理解成将数据相应的缩小）为了更好的理解，请看下图：
已知A和B两条直线，你觉得两条直线是否长度相等？ 我们无论是肉眼看还是拿比较紧密的尺子进行测量，A和B的长度永远不可能相等，但是在某一方面，它们的长度是相等的，看下图：
以直线A和直线B做一个三角形，假设有两条直线相交与A和B，在A和B中分别相交与点m n和点m' n',由此可知，我们都可以在直线B上找到与A中的点一一对应的点， 所以我们可以理解成A线段中点作成集合和B线段中点作成集合相等，所以我们理解成A和B的长度相等，所以这就是映射，想必大家已经对映射有了最基本的概念，下面我们来讲解什么是离散化。
二、适用范围：数组中数量不是很多，但是数值很大
例：[-1,2,50,1000]-->[0,1,2,3] 这个映射过程就是离散化
注意：一般有负数或者是数值较大，我们会采用离散化
- 负数：因为数组中的索引时非负数，所以我们不能直接将对应的值映射到数组中的索引中，所以我们需要使用离散化。
- 如果数值非常大，加入有一个值为100000，我们总不能创建一个长度为100000长度的数组，所以我们需要进行离散化
离散化的步骤：
- 用一个辅助数组将你需要离散化的数据保存起来（对原数组进行复制）
//原数组
int[] nums={-9,5,-6,5，10000};
//辅助数组
int[] aim= Arrays.copyOfRange(nums,0,nums.length);2.对辅助数组进行排序、去重
//对原数组进行去重、排序，并生成一个新的数组c
int [] c=Arrays.stream(aim).distinct().sorted().toArray();大体步骤：
二分查找的方法给大家分享代码：
// 二分查找法
private int find(int[] arr, int num) {
if(arr == null || arr.length == 0){ //数组为空
return -1;
}
int left=0;
int right=arr.length-1;
// 先找中间值
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == num) {
return mid;
} else if (arr[mid] > num) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}二、树状数组
树状数组 二叉树
树状数组优缺点：
优点：修改和查询操作复杂度于线段树一样都是logN,但是常数比线段树小，并且实现比线段树简单。
缺点：扩展性弱，线段树能解决的问题，树状数组不一定能解决.
注意：假设我们修改了5这个结点上的值，在树状数组中我们只需要修改结点6、8上的值，那我们怎么才能决定我们修改了一个结点后修改哪些结点呢？下来我们来共同看看
lowbit(x)运算：
//二进制
public int lowbit(int x){
return x&(-x);
}在这里我们先复习一个数的原码、反码、补码怎么进行计算
原码：二进制 正数的最高位为0 负数的最高位为1 最高位为符号位
反码：正数的反码与原码相同 负数的反码除符号位不变，其他位置取反 0-1 1-0
补码：正数的补码与原码相同 负数的补码相当于负数的反码+1
假设我们修改的那个节点为5
5+1=6
6+2=8
所以不断的对i值进行lowbit操作，便可以获得下一个+值
//树状数组进行添加元素
public void add(int index,int val){
for (int i = index; i <this.C.length; i+=lowbit(i)) {
this.C[i]+=val;
}
}正推如此，倒推也是如此(比如求和，大的区间是由很多小的区间合并而来)
//元素查询
public int preSarch(int index){
int sum=0;
for (int i =index; i >0; i-=lowbit(i)) {
sum+=this.C[i];
}
return sum;
}如果要进行修改操作：
public void update(int index, int val) {
//添加的val是差值量
this.add(index+1,val-this.A[index]);
//更改原数组中的值
this.A[index]=val;
}树状数组源代码（模板）：
//数组
private int[] A;
//树状数组
private int[] C;
//长度
private int length;
//二进制
public int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
public NumArray(int[] nums) {
this.A= Arrays.copyOfRange(nums,0,nums.length);
this.C=new int[nums.length+1];
this.length=nums.length;
//构造树状数组，将原数组中的数添加到树状数组中
for (int i = 0; i <this.length; i++) {
this.add(i+1,this.A[i]);
}
}
//树状数组进行添加元素
public void add(int index,int val){
for (int i = index; i <this.C.length; i+=lowbit(i)) {
this.C[i]+=val;
}
}
//元素查询
public int preSarch(int index){
int sum=0;
for (int i =index; i >0; i-=lowbit(i)) {
sum+=this.C[i];
}
return sum;
}
public void update(int index, int val) {
//添加的val是差值量
this.add(index+1,val-this.A[index]);
//更改原数组中的值
this.A[index]=val;
}
public int sumRange(int left, int right) {
return preSarch(right+1)-preSarch(left);
}想必大家已经对离散化、数状数组有了大概的认识，相信这些知识能帮助你在算法的学习过程中走的更远!!!