TensorFlow+PyCharm——Tensorflow虚拟环境下的Python环境

Tensorflow环境搭建系列文章目录

第一章 Tensorflow深度学习环境搭建

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前言

提示 前提：已经完成Anaconda，tensorflow和Pycharm的安装。
如未完成，参考这篇。

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提示：以下是本篇文章正文内容

一、打开PyCharm

点击Configure,进入设置

选择python.exe路径。是Anaconda安装时本身自带的python.exe。一般在直接在Anaconda文件夹中，我的在C:\develop\anaconda3\envs\tf_gpu中。一般都是在envs目录下的tensorflow环境。这是Anaconda安装目录中的Python解释器，不是Anaconda创建的虚拟环境中的Python解释器tensorflow环境搭建完成


tf_gpu是在anaconda中创建的tensorflow环境。这样就可以在PyCharm中使用了

二、测试Tensorflow是否配置成功

新建一个PythonProject文件夹，用PyCharm打开文件夹
在main.py中输入下面代码，运行，输出b’hello!‘，则配置成功

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

三、如果想在特定环境安装包

在特定虚拟环境中安装包
1、选择下方Terminal

2、利用cd 进入项目的Scripts文件夹

3、输入 activate

4、利用 pip 命令安装即可

参考博客：
https://blog.csdn.net/YWP_2016/article/details/115477377?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-4.pc_relevant_antiscanv2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-4.pc_relevant_antiscanv2

https://blog.csdn.net/weixin_52058417/article/details/121964232

https://zhuanlan.zhihu.com/p/77494679