python虚拟环境运行TensorFlow

python虚拟环境--virtualenv

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。

1. 为一个工程创建一个虚拟环境(实际创建一个文件夹)：

   fsj@octo:~$ virtualenv -p python3 n3lu/tensorflow
2. 进入虚拟环境：需要被激活：

   fsj@octo:~$ source ~/n3lu/tensorflow/bin/activate

3. 安装tensorflow到虚拟环境 ：

   (tensorflow) fsj@octo:~$ pip install tensorflow-gpu

4. 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：

   (tensorflow) fsj@octo:~$ deactivate

   回到实际环境  fsj@octo:~$

5. 在跑需要GPU的代码前，需指定GPU编号，否则会使用所有：

   (tensorflow) fsj@octo:~$ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1

   上面指定了仅可见 两块卡0,1

6. 运行py脚本  python3 xxx.py

7. 查看GPU信息及其进程：

   (tensorflow) fsj@octo:~$ nvidia-smi

要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（执行 rm -rf tensorflow ）。