影像组学应用技术

近年来，随着医学图像信息学的发展，从医学图像中挖掘图像特征、解析临床信息，逐渐引起医学领域专家的重视。很多研究发现，通过对图像数据特征的深层次挖掘，医学图像能提供更多肉眼不能识别的信息，可用于指导临床决策。2012年，受生物医学领域高产出的“组学”概念的启发，荷兰Lambin等首次提出了影像组学（radiomics）的概念，即使用计算机软件从影像图像中自动化抽取海量影像定量特征，借助大数据分析手段，解析临床信息，用于肿瘤的定性、分级分期、基因分析、疗效评估和预后预测等，指导并优化临床决策，最终实现精准医疗。
影像组学分析流程主要包括：图像获取、病灶分割、特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析等；其研究涉及医工交叉学科，需要医学和工科紧密合作，而绝大部分医学生或医生并无工科背景，为此特举办“影像组学技术与应用研讨会”。本次对前沿的影像组学方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用影像组学进行具体工作的开展。
一、培训目标：
1、了解影像组学研究过程与方法；
2、掌握影像组学SCI论文写作思路；
3、常用影像组学建模方法；
4、影像组学未来发展方向和科研思路。
二、主讲专家：
中国科学院、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研经验，长期从事影像组学、医学影像数据分析、机器学习&深度学习等人工智能算法的教学与研究工作。
三、时间地点:
2021年05月27日—2021年05月30日北京
四、参会对象：
各省市、自治区从事保健查体 疾病预防 疾病筛查 早期诊断 病情评估 治疗方法选择 康复疗效评价 分级诊疗等医学图像信息学领域的硕士、博士研究生，高校教师、医生等科研人员，对影像组学及医学人工智能感兴趣者。
如有需要请留言或者发送邮件到[email protected]