知识图谱实战应用13-医疗疾病领域智能问答系统，实现症状问答，支持数据扩展

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用13-医疗疾病领域智能问答系统，实现症状问答，支持数据扩展。本文将详细介绍如何使用Py2neo这个Python库来构建一个医疗领域知识图谱，并将数据导入Neo4j图数据库。我们将提供一些医疗领域的数据样例，并展示如何用代码实现知识图谱的创建和查询。

文章目录：

1. 介绍
2. 环境准备
3. 医疗领域数据样例
4. 创建Neo4j图数据库
5. 使用Py2neo导入数据
6. 查询知识图谱
7. 总结

1. 介绍

知识图谱是一种图形数据结构，用于表示实体之间的关系。在医疗领域，知识图谱可以帮助我们更好地理解疾病、症状、治疗方法等之间的联系。本文将使用Py2neo库和Neo4j图数据库来构建一个简单的医疗领域知识图谱。

2. 环境准备

首先，我们需要安装Neo4j和Py2neo。请确保已经安装了Python和pip，然后按照下面的步骤安装所需软件：

1. 安装Neo4j：请访问Neo4j官网下载并安装Neo4j社区版。
2. 安装Py2neo：使用pip安装Py2neo库：

pip install py2neo

3. 医疗领域数据样例

我们将提供一些医疗领域的数据样例，包括疾病、症状和治疗方法。数据以CSV格式存储，共有