引言：
随着互联网的不断发展，网站或APP的用户流量增加，也衍生出了一些恶意刷量等问题，给数据分析及运营带来极大的困难，出现的刷票问题更是造成了严重的经济损失，所以网站或APP对恶意刷票进行过滤是十分必要的。Redis提供了很好的解决方案，其提供的内存存储和Key-Value的存储结构，能够高效地实现刷票过滤。
本文主要介绍如何使用SpringBoot和Redis实现刷票过滤，自定义同一IP每天刷票不得超过次数。
一、概述
本文主要分为以下几个模块：
1.开发环境
2.使用Redis存储数据
3.使用SpringBoot开发应用
4.实现同一IP每天刷票不得超过次数
二、技术选型
SpringBoot2.2.5.RELEASE
Spring5.2.4.RELEASE
JDK8
Redis
三、搭建开发环境
1.安装JDK8
2.安装Redis（版本不限，最好使用稳定版）
3.新建SpringBoot项目
使用IDEA新建SpringBoot项目
四、使用Redis存储数据
1. 在pom.xml中加入Redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.在application.yml中配置Redis：
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
3. 在RedisConfig.java中配置RedisTemplate和StringRedisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return stringRedisTemplate;
}
}
四、使用SpringBoot开发应用
1.在pom.xml中加入SpringBoot依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
2.新建Controller
@RestController
@RequestMapping("/vote")
public class VoteController {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
public VoteController(StringRedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 投票接口
* @param ip
* @return
*/
@PostMapping("/submit")
public String submit(@RequestParam String ip){
String key = "ip:" + ip;
// 先判断是否已经投票，如果已经投票，则返回
if(redisTemplate.opsForValue().get(key) != null){
return "您已经投过票了!";
}
// 获取当天的日期
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
String date = sdf.format(new Date());
// 拼接当天投票的key
String voteKey = "vote:" + date;
// 将IP添加到Set中，记录当天所有投票的IP
redisTemplate.opsForSet().add(voteKey,ip);
// 获取当天已经投票的IP数量
long voteCount = redisTemplate.opsForSet().size(voteKey);
// 判断是否超过投票限制
if(voteCount > 10){
return "您今天的投票数已经用尽!";
}
// 记录已经投票，设置过期时间为1天
redisTemplate.opsForValue().set(key,"已经投票", 1, TimeUnit.DAYS);
return "投票成功!";
}
}
五、 实现同一IP每天刷票不得超过次数
1. 在VoteController的submit接口中实现同一IP每天刷票不得超过次数
每次投票时，先通过Redis查看是否已经投过票，如果已经投过票，则返回“您已经投过票了!”，否则将该IP添加到当天投票的Set中，再通过Redis查看当天投票的IP数量是否超过设定的阈值，如果超过则返回“您今天的投票数已经用尽!”，否则记录已经投票，并将该条记录设置为1天后过期。
上述逻辑可以采用Redis提供的Set和过期时间来完成，便捷高效。
2. 优化方案
上述实现在高并发情况下可能存在问题，比如多个用户同时投票，从而同时访问Redis，产生并发问题或者性能问题，为此可以通过Redis的分布式锁或者使用Redisson等第三方库来解决。
下面简单介绍一下使用Redisson来实现分布式锁。
a. 在pom.xml中加入Redisson依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.12.6</version>
</dependency>
b. 在application.yml中加入Redisson配置
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
redisson:
address: redis://127.0.0.1:6379
c. 新建RedissonConfig.java
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Autowired
private Environment env;
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
RedissonClient redisson() throws IOException {
// use "redis://" as the protocol
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress(env.getProperty("redisson.address"));
return Redisson.create(config);
}
}
d. 在VoteController中加入Redisson分布式锁
@RestController
@RequestMapping("/vote")
public class VoteController {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
private final RedissonClient redissonClient;
public VoteController(StringRedisTemplate redisTemplate, RedissonClient redissonClient) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.redissonClient = redissonClient;
}
/**
* 投票接口
* @param ip
* @return
*/
@PostMapping("/submit")
public String submit(@RequestParam String ip){
String key = "ip:" + ip;
// 使用Redisson加锁
RLock lock = redissonClient.getLock(key);
lock.lock();
try {
// 先判断是否已经投票，如果已经投票，则返回
if (redisTemplate.opsForValue().get(key) != null) {
return "您已经投过票了!";
}
// 获取当天的日期
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
String date = sdf.format(new Date());
// 拼接当天投票的key
String voteKey = "vote:" + date;
// 将IP添加到Set中，记录当天所有投票的IP
redisTemplate.opsForSet().add(voteKey, ip);
// 获取当天已经投票的IP数量
long voteCount = redisTemplate.opsForSet().size(voteKey);
// 判断是否超过投票限制
if (voteCount > 10) {
return "您今天的投票数已经用尽!";
}
// 记录已经投票，设置过期时间为1天
redisTemplate.opsForValue().set(key, "已经投票", 1, TimeUnit.DAYS);
return "投票成功!";
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
以上是使用Redisson实现分布式锁的思路及代码，从而在高并发情况下，避免了多个用户同时对Redis进行访问的并发问题。
六、总结
本文介绍了如何使用SpringBoot和Redis实现刷票过滤，自定义同一IP每天刷票不得超过次数的功能。
通过使用Redis的Set和过期时间，实现了同一IP每天刷票不得超过次数的限制，并且代码简单高效。
在高并发情况下，通过使用Redisson等库实现分布式锁，避免了多个用户同时访问Redis的性能问题。
在实际应用中，除了IP限制和过期时间设置外，还可以根据具体需求，对投票做更细粒度的控制，比如设置对投票用户的身份验证、对投票的时间和场次进行限制等等。
最后，需要注意的是，防范恶意刷票是非常重要的，但是过度的限制可能也会造成用户体验不佳，需要在保障数据安全的前提下，兼顾用户体验的优化。
本文主要介绍了如何使用SpringBoot和Redis实现刷票过滤，自定义同一IP每天刷票不得超过次数的功能。同时，还对高并发情况下可能存在的问题进行了分析，并提出了一些优化的方案。希望本文能够对大家有所帮助。