Google Earth Engine(GEE)——全球两种主要降水数据集差异对比分析(黄河下游为例)

有时候我们使用不用的数据集会产生不同的结果,今天我们通过对比黄河流域下游两种降水数据的来看两者之间的差异到底如何?这里的主要难点是我们如何确定不同月份的时间日期,

数据集:

全球降水测量(GPM)GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) v6是一项国际卫星任务,每三小时对全世界的雨雪进行一次新一代的观测。全球降水测量的综合多卫星检索(IMERG)是一种统一的算法,它提供来自全球降水测量星座中所有无源微波仪器的数据的降水估计。

该算法旨在对所有卫星微波降水估计值进行相互校准、合并和内插,同时还包括微波校准的红外(IR)卫星估计值、降水仪分析,以及可能的其他降水估计值,以精细的时间和空间尺度对全球的TRMM和GPM时代进行估计。该系统对每个观测时间都要运行数次,首先给出一个快速估计,随着更多数据的到来,陆续提供更好的估计。最后一步使用月度测绘数据来创建研究级产品。关于算法的更多细节,见IMERG技术文件。

气候危害组红外降水与站点数据(CHIRPS)是一个30年以上的准全球降水数据集。CHIRPS结合了0.05°分辨率的卫星图像和原位站数据,以创建网格化的降雨时间序列,用于趋势分析和季节性干旱监测。CHIRPS Pentad: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

结果:

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