machine learning实践学习一：Python及工具包安装及环境配置

需要下载的软件配置列表：

1. 集成开发环境Anaconda：官网为：https://www.anaconda.com/download/#windows，但由于服务器在国外，下载非常慢，因此可采用清华镜像版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，注意安装完Anaconda就不必再安python了

  在Anaconda下需要安装的工具包包括：

       数组处理包：Numpy

       统计工具包哦：scipy

       机器学习数据挖掘包：sciki_learn

       数据可视化工具：Matplotlib, Seaborn

2. TensorFlow神经网络框架

3. Boosting工具：Xgboost

具体安装时：

1. 安装Anaconda

（1）下载安装过程中，注意制定安装目录

（2）若之前未安装过python,建议选中该项：

（3）安装完成后，进行环境变量的配置（“我的电脑”-->“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->"PATH"）

选择“编辑”--“添加”Anaconda及Scripts的安装路径：如“C:\Anaconda\”;"C:\Anaconda\Scripts\";

（4）测试Anaconda是否安装成功，打开cmd-->输入python，出现>>>表示成功

2.安装工具包Matplotlib,numpy,scipy,sciki_learn

（1）打开cmd-->输入conda install matplotlib，等待安装

（2）打开cmd-->输入conda install numpy, 等待安装

（3）打开cmd-->输入conda install scipy, 等待安装

（4）打开cmd-->输入conda install scikit-learn, 等待安装

3.Tensorflow 和Boosting 暂未用到，以后再说。