从0到1精通性能测试，需求到实战压力测试实例（详情）你要的都有...

目录：导读

前言

性能测试需求分析阶段
根据用户使用习惯和实际业务的性能需求，生成性能测试需求调查表；
根据性能测试需求及系统重要业务调研，选取典型业务；
了解业务模型及业务架构；

性能测试设计阶段
编写性能测试用例；
结合性能测试用例录制/修改/完善测试执行脚本；
结合用户应用场景设计性能测试执行场景；

性能测试执行阶段
利用Jmeter性能测试工具中的Controller应用，按照并发用户数执行场景，并保存测试结果；
利用Jmeter性能测试工具监控被测试环境下的服务器CPU、内存、磁盘等系统资源的使用情况；
在需要的情况下利用第三方监控工具监控被测试系统的资源使用情况；
在对于可靠性测试，长时间执行测试，查看系统是否会出现内存泄漏、宕机等情况；

性能测试分析阶段
分析场景执行后的结果；
在需要的情况下借助其他辅助工具对系统进行监控，如Linux系统top等命令或其他辅助工具，进一步分析系统资源使用情况；

性能测试调优阶段
通过与以前的测试结果进行对比分析，从而确定经过调整以后系统的性能是否有提升。
在进行性能调整的时候，最好一次只调整一项内容或者一类内容，避免一次调整多项而引起性能提高，却不知道是由于调整哪项关键指标而改善性能的。通常，我们是按照由易到难的顺序对系统性能进行调优。

系统调优有易到难的先后顺序如下：
硬件问题；网络问题；应用服务器，数据库等配置信息；源代码，数据库脚本问题；系统架构问题根据性能测试执行结果，分析结果是否满足用户需求并生成性能测试报告。

一次简单的压力测试实例

1、性能测试需求

响应时间	≤20S
网络环境	公司100M内网
压测环境	生产环境压测：模拟综合业务场景
业务场景	库存查询功能由后台迁移至移动端：后台有800个查询入口，移动端变为6400个入口
服务器配置	云服务器

2、需求分析
需求如上，性能测试最关注的三个指标分别是：响应时间、TPS、资源使用情况。

根据需求来看，要求响应时间不能超过20S的前提下，通过压力测试得到服务器的最大处理能力；且只是一个库存查询功能，因为是在线上压测，所以业务场景可以保证是真实可靠的。

3、场景建模
压测环境是生产环境，所以交叉的业务场景较复杂，库存查询功能是针对云服务器，其他的部分业务是通过应用服务器到数据库的，且数据库做了读写分离，故暂不考虑数据库的性能问题。

4、测试数据准备
测试数据的来源一般有这几种方式：
①、将生产的数据完全备份过来：优点是完全真实可靠，不足之处在于测试数据在测试中容易造成数据污染，最好进行数据隔离，以尽量保证数据的可用性。

②、通过模拟业务场景跑脚本或者调度任务来产生数据：在测试数据量不大的情况下可以通过这种方式来准备测试数据。

这里的前提是在测试环境进行压力测试，而本次的压测是直接在生产环境，故测试数据的问题已经算是解决了。

5、脚本开发与调试
测试工具是jmeter，因为只针对查询库存的功能，故只需要进行单接口压测即可。

利用测试工具设计测试脚本的好处是省却了很多繁琐的过程，脚本的调试，首先需要进行接口测试，保证测试的接口是正确可用，然后进行单接口基准测试，最后进行压力测试。

6、脚本执行与记录监控
脚本执行：
在脚本执行过程中，需要由小到大逐渐加大并发数，且记录每次的测试结果，由于网络等情况影响，最好的办法是同一并发数执行多次测试，然后加权平均到的的数值相对来说较可靠。

通过记录不断加压测试后的测试数据，可以观察到响应时间、TPS、资源使用情况等数值的变化，然后进行分析。

记录监控：
每次测试执行的结果进行记录，监控数据库响应时间、连接数，服务器内存、磁盘使用等数值。

PS：由于是在生产环境直接压测，故需要实时监控，以免压测造成服务宕机等严重情况（执行测试时候开发随时待命，准备重启服务和扩容233）。

性能测试最重要的三个数值：响应时间、TPS、内存、磁盘使用率————监控（jmeter插件、serveragent）

7、结果分析与瓶颈定位
通过上面测试得到的测试数据，可以进行针对性的分析，比如在压测过程中，资源、内存、连接数等是否使用饱和，是否有线程等待，数据库响应时间等，然后利用排除法和优先级进行调优。

排除法：针对可能影响到性能的几个因素，一个个分析排除；
优先级：根据实际情况，对调优的投入和时间等需要花费的时间和资源进行评估，排优先级，选择最合适的方案。

8、调优与验证
一些简单的调优方法：
内存、磁盘：简单粗暴的做法，直接加服务器吧；
数据库：更改配置的连接数，加索引、读写分离、分库、分区、分表、物理视图等手段；
连接池：优化连接池配置，增加连接数等，具体后续更新；
前端：减少请求连接，数据包尽量放在body中，图片压缩、异步加载、JavaScript脚本放在HTML最后等等手段，具体后续更新；

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图