从0到1精通，Python接口自动化测试，测试进阶之道...

目录：导读

前言

如何实现python接口自动化测试？

1、接口

抓包工具：fiddler charles
接口工具：postman jmeter
接口加密解密、接口鉴权
接口签名、Dubbo Ws等

2、API自动化测试（接口测试）

什么是接口：
接口：系统提供服务的一种形式、两个事物交互点，基于某个协议，实现数据交互

一定是基于网络协议来传输的；
下发请求，基于网络协议的传输，获取到响应结果，形成最终的接口的交互；
url相当于指定了需求访问的接口；

比如：
微信支付内部接口(两个不同的账户实现数据交互)
银联支付第三方接口(微信系统与银行系统实现数据交互)

接口测试意义：
尽早介入测试；
前端进行验证，后端还需要两次测试---->增加测试覆盖率；
前端无法正常测试的接口测试才能更好的进行覆盖测试；

3、基于Python+Requests库实现接口测试

requests库是适用于HTTP网络协议下的接口的测试通信；
所有的接口测试，都是基于接口文档来实现的；
业务是接口测试的核心。在所有接口开发测试之前，一定要懂业务；
所有的参数，应该如何传递都是基于设计来定义的；

很多时候在系统中，接口彼此之间是有互相交互和联系的。

4、requests框架

Requests是自动化测试框架之一，是python实现的最简单易用的HTTP请求和发送，属于python的第三方库

python内库 unittest logging os…（不需要安装）
python第三方库 jsonpath …（需要安装）
本地安装：pip install requests

4、自动化测试框架（核心技能）

熟悉掌握一门编程语言python java；
常用自动化测试框架应用：三大平台 Web + 接口 + app、原理+应用、设计理念；
搭建落地自动化测试框架 web + 接口 + app 效率最大化；
常用框架第二次开发、公共数据全局配置、日志收集、数据依赖、用例管理；

落地自动化框架：(类似于工具postman jmeter)：
易用性：不懂代码的人可以进行维护填用例数据配置数据维护成本低
高效性：分布式集成框架核心封装设计
通用性：通用所有的项目

5、结合接口文档实现请求代码构建

项目接口文档解读
规划接口自动化测试流程
项目业务–接口文档–接口用例–python脚本–pytest框架–调试&执行–Allure报告–结果分析

excel用例；Yaml用例；json用例

接口的架构：
业务层；用例层；数据层；执行层；设备层 —app自动化测试；配置层；日志层；报告；构建接口请求python代码

6、python接口自动化测试掌握技能

使用python做接口自动化测试是非常简单的，python入门非常简单，通过短时间的学习后，就可以开展自动化测试了，但需要掌握如下知识：

理解HTTP；学会使用Fiddler；熟悉python基础，python数据类型、函数、模块、类；Mock服务

熟悉常用的python模块，如requests、json、configobj、pyyaml等；
熟悉python单元测试框架，如unittest、pytest、nose等；
熟悉python操作数据库的方法；

7、持续集成

每天打开项目跑测试，那将会非常的麻烦，解决的办法就是持续集成Jenkins，点一下构建，自动完成测试，每天都能看到自己项目的质量情况、质量报告

对接口测试而言，持续集成自动化是核心内容，通过持自动化的手段我们才能做到低成本高收益。目前我们已经实现了接口自动化，主要应用于回归阶段，后续还需要加强自动化的程度，包括但不限于下面的内容：

流程方面：在回归阶段加强接口异常场景的覆盖度，并逐步向系统测试，冒烟测试阶段延伸，最终达到全流程自动化。
结果展示：更加丰富的结果展示、趋势分析，质量统计和分析等
问题定位：报错信息、日志更精准，方便问题复现与定位。
结果校验：加强自动化校验能力，如数据库信息校验。
代码覆盖率：不断尝试由目前的黑盒向白盒下探，提高代码覆盖率。
性能需求：完善性能测试体系，通过自动化的手段监控接口性能指标是否正常。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图