想写这篇文章主要还是想自己总结的同时，可以方便一下别人不踩或者少踩坑,初学者，有错一定请指正我。
工具准备
1.win10系统
2.cuda+cudnn
3.anaconda+pycharm(我是用pycharm的）
系统就不多说了，下面说说cuda+cudnn
cuda+cudnn下载安装
cuda和cudnn在nvidia官网就可以下载，最需要注意的是版本的选择，因为两者版本需要匹配，他们两者跟python环境也需要匹配，跟tensorflow-gpu也需要匹配。
https://developer.nvidia.comcuda及cudnn下载链接
系统支持的cuda版本可在nvidia控制面板-----系统信息----Nvcuda.dll看到
这里可以看我的系统支持的是cuda10.1及以下版本cuda,查看了之后可以在官网找到相对应的cuda版本及cudnn版本，记住还要看看python版本，具体的步骤我就不多说了，文末有我装环境是参考的博主的博客链接，有说明。
正确安装之后在cmd输入nvcc -V 若出现下图，就说明正常了
工具准备好之后就可以开始安装了，注意一定要版本匹配！版本匹配！版本匹配！cuda和cudnn以及其python环境都要匹配。
安装
安装之前保证网络状态良好。
如果你cuda,cudnn匹配了安装就非常简单，我是选择借助anaconda安装，创建一个虚拟环境，可以支持多个框架（小白神器），还方便删除而不影响其他。
用管理员身份打开anaconda的prompt，因为我不清楚你电脑情况，所以用管理员身份就对了，不然会白给。
然后我以我的环境做例子，
在prompt中输入
conda create -u tensorflow python=3.6
然后通过
activate tensorflow
激活环境
然后就可以输入
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
过程可能有waining或者error，需要更新一pip,跟着提示走就可以，但是出现这个
千万不要更新，不过不同电脑情况可能不一样，我当初更新之后anaconda直接用不了，conda也用不了，python环境被破坏，跟
https://github.com/conda/conda/issues/8172conda命令无法使用
情况类似。只能把所有东西删除重新安装anaconda。
装完就可以在prompt进入python然后–import tensorflow如果没有报错就可以开始玩耍了
pycharm调用
在pycharm中点project------设置-----如图，选择anaconda中env
总结
有了前车之鉴，后来学paddle的时候就很快搞定环境问题。
另外要保持网络良好，以及下载慢可以换国内源，操作我就不加了，很快就可以查到。
最近装paddle好像conda命令可搜索快速源（不太清楚）。
还有可能需要c++运行库啥的，有个vs就特快。
因为是之前在学校装的环境，所以有些错误及解决过程没记录就不能摆出来（我忘记了），有点sorry。
最后贴上我曾经参考的两篇文章，因为当时花了将近一个星期，查看了很多文章才搞定，
然而只收藏了两，尴尬。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_40802676/article/details/94753951
https://blog.csdn.net/qq_37960402/article/details/89178208
